Тексттен сүйлөөгө AI агенттери Музыка Сөздөн текстке Сөздү клондоо Сөз дизайны Marketplace Көбүрөөк
Катаны / мүмкүнчүлүктү билдирүү
OuteTTS

OuteTTS ТТС

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

0/500 символдор · 5000 абонентке бир муунга жазылуу →
Каттоо 5000 символго чейин

Текстти SSML тегдерине өткөрүп берүү:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Белгилер, тандалган модель түшүнөт — текстке бирин коюу үчүн, аны чыкылдатыңыз:

Бул модель жөнөкөй текстти окуйт, ошондуктан тексттеги тегдер эске алынбайт. Тегдер менен эмоцияларды жаратууда Orpheus же Bark сыяктуу экспрессивдүү моделдерге өтүү керек.

Өзгөчө сүйлөмдөрдү аныктоо (сөз = сүйлөм):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS менен акысыз
Сиздин түзүлгөн аудио файлыңыз бул жерде пайда болот. Модель тандап, текстти киргизип, Жаңылоо баскычын басыңыз.
Аудио ийгиликтүү түзүлгөн
0:00
Аудиону жүктөп алуу .srt жүктөп алуу Ссылканын мөөнөтү 24 сааттан кийин аяктайт
Free level: жеке колдонуу. Коммерциялык лицензия $5/айдан
Бул үндү өзүңүздүн үнүңүзгө айландырыңыз 30 секундда үндү клондоо
TTS.ai сизге жактыбы? Досторуңузга айтып коюңуз!

Маалымат OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

Эң жакшысы: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

Баарын кароо OuteTTS үн

Бир көз салуу

Жазуучу
OuteAI
Лицензия
Apache 2.0
Тигр
free
Жылдамдыгы
slow
Сөздү клондоо
Жок
Тилдер
English
Макс. символдор
1000

OuteTTS үн

Female 1 (Neutral)

English
Акысыз Female

OuteTTS ТТС — Жогорудагы суроолор

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← Бардык үн