OuteTTS

OuteTTS ТТС

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

Бүртгүүлэх 5000 тэмдэгтээс хэтрэхгүй

Тодорхой хяналтын тулд SSML тэмдгээр текстээ буулгах:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Бүх

Энэ загвар нь энгийн утга уншдаг, тиймээс доторх тэмдгийг үл тоомсорлодог. Тэг- суурилсан сэтгэл хөдлөл, Orpheus эсвэл Bark- шиг илэрхийлэх загвар руу шилжинэ.

Өөрийн дуудлагыг тодорхойлох (үг = дуудлага):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS-тэй чөлөөт
Таны үүсгэсэн дууны файл энд гарч ирнэ. Модель сонгож, текстийг оруулж, Бүтээгдэх товчийг дарна уу.
Аудио амжилттай бүтээгдсэн
0:00
Дуу татаж авах .srt татаж авах Холбоо 24 цагийн дараа дуусна
Хязгааргүй: хувийн хэрэглээ. Бизнесийн лиценз $5/сараас
TTS.ai-г хайрладаг уу? Найзуудаа хэлж өгөөрэй!

Тодорхойлолт OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

Хамгийн сайн: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

Бүхнийг харах OuteTTS дуунууд

Нүүр хуудас

Хөгжүүлэгч
OuteAI
Лиценз
Apache 2.0
Үхрийн
free
Хурд
slow
Дууны дугуй
Үгүй
Хэл
English
Хамгийн их үсэг
1000

OuteTTS дуунууд

Female 1 (Neutral)

English
Хязгааргүй Female

OuteTTS ТТС - Тодорхойгүй асуултууд

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← Бүх дуунууд