OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
ସଠିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ SSML ଟ୍ୟାଗଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକୁ ଲଗାନ୍ତୁ:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
ବଚ୍ଛିତ ନମୁନା ବୁଝିଥିବା ସୂଚକଗୁଡ଼ିକ - ଏହା ଘଟୁଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟରେ ଗୋଟିଏ ପକାଇବା ପାଇଁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ:
ଏହି ଆକାର ସରଳ ପାଠ୍ୟ ପଢ଼େ, ତେଣୁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣଦେଖା କରାଯାଏ। ସୂଚକ ଆଧାରିତ ଅନୁଭୂତି ପାଇଁ, ଗୋଟିଏ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିମୂଳକ ଆକାରକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ ଯେପରିକି Orpheus କିମ୍ବା Bark।
ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଚ୍ଚାରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଶବ୍ଦ = ଉଚ୍ଚାରଣ):
ବିଷୟରେ OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
ପାଇଁ ଉତ୍ତମ: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
ସମସ୍ତଙ୍କୁ ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ OuteTTS ଧ୍ୱନିଗୋଟିଏ ନଜରରେ
- ବିକାଶକାରୀ
- OuteAI
- ଅନୁମତିପତ୍ର
- Apache 2.0
- ତିଆର
- free
- ବେଗ
- slow
- ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂ
- ନାମ
- ଭାଷାName
- English
- ସର୍ବାଧିକ ଅକ୍ଷର
- 1000