OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Zawiń tekst w tagi SSML dla precyzyjnej kontroli:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Tagi wybrany model rozumie — kliknij aby usunąć jeden do swojego tekstu, gdzie się to dzieje:
Model ten czyta tekst zwykły, więc w linii tagi są ignorowane. Dla emocji na tag, przełącz na model wyrażony jak Orfeus lub Bark.
Definiuj własny wymówki (słowo = wymówka):
O tematie OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Najlepsze dla: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Przeglądaj wszystkie OuteTTS głosyNa jedno spojrzenie
- Rozwijacz
- OuteAI
- Licencja
- Apache 2.0
- Poziom szczelności
- free
- Prędkość
- slow
- Klonowanie głosu
- Nie.
- Języki
- English
- Maksymalna liczba znaków
- 1000