OuteTTS TTS
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Envolva o seu texto em tags SSML para controle preciso:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Etiquetas o modelo selecionado entende — clique para soltar um para o seu texto onde acontece:
Este modelo lê texto simples, por isso as etiquetas inline são ignoradas. Para emoção baseada em tags, mude para um modelo expressivo como Orpheus ou Bark.
Definir pronúncias personalizadas (palavra = pronúncia):
Sobre OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Melhor para: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Procurar todos OuteTTS vozesDe uma olhada
- Desenvolvedor
- OuteAI
- Licença
- CC BY-NC-SA 4.0 (weights, non-commercial) + Llama 3.2 Community (base)
- Utilização pessoal e não comercial apenas
- Tier
- free
- Velocidade
- slow
- Clonagem de voz
- Não
- Línguas
- English
- Número máximo de caracteres
- 1000