OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

رجسٽر ٿيو 5000 ڪارڪنن جي حد

صحيح ڪنٽرول لاءِ پنھنجو متن SSML ٽيگ ۾ ويڙھيو:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ٽيگ جيڪي چونڊيل ماڊل سمجھي ٿو - هڪ کي پنھنجي متن ۾ جتي ٿئي ٿو ڦيريڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو:

هي ماڊل عام متن پڙهندو آھي، تنھنڪري لاٽ ۾ ٽيگ نظرانداز ڪيا ويندا آھن. ٽيگ تي ٻڌل احساسن لاءِ، ھڪ اظهاري ماڊل وانگر Orpheus يا Bark تي تبديل ڪريو.

پنھنجو آواز بيان ڪريو (شيء = آواز):

-12 +12
0.5x 2.0x
پيپر، VITS، MeloTTS سان مفت
پنھنجو ٺاھيل آڊيو اتي نظر ايندو. ھڪ ماڊل چونڊيو، متن داخل ڪريو ۽ ٺاھڻ دٻايو.
آڊيو ڪاميابي سان ٺاهيو ويو
0:00
آڊيو ڊائون لوڊ ڪريو ڊائون لوڊ لنڪ 24 ڪلاڪن ۾ ختم ٿيندو
مفت ٽائير: ذاتي استعمال. $5/مھينن کان تجارتي لائسنس
TTS.ai کي پيارو آهي؟ پنھنجن دوستن کي چئو!

بابت OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

بهترين: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

سڀ لکو OuteTTS آواز

هڪ نظر ۾

ڊيولپر
OuteAI
لائسنس
Apache 2.0
جانور
free
رفتار
slow
آواز جو کلون
نه
ٻوليون
English
وڌيڪ نشان
1000

OuteTTS آواز

Female 1 (Neutral)

English
مفت Female

OuteTTS TTS - پڇا ڳاڇا

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← سڀ آواز