OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

ලියාපදිංචි වන්න 5,000 අක්ෂර සීමා

නිවැරදි පාලනය සඳහා SSML ටැග් ඔබේ පෙළ ආවරණය:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

තෝරාගත් ආකෘතිය තේරුම් ටැග් - එය සිදුවන තැන ඔබේ පෙළ එක් වැටීමට ක්ලික් කරන්න:

මෙම ආකෘතිය සරල පෙළ කියවනවා, ඒ නිසා inline ටැග් නොසලකා හැර ඇත. ටැග් පදනම් හැඟීම් සඳහා, Orpheus හෝ Bark වැනි ප්රකාශාත්මක ආකෘතිය මාරු.

අභිරුචි උච්චාරණය අර්ථ දක්වන්න (වචනය = උච්චාරණය):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS සමඟ නිදහස්
ඔබේ ජනනය ශ්රව්ය මෙහි පෙනෙනු ඇත. ආකෘතිය තෝරන්න, පෙළ ඇතුලත්, හා ජනනය ක්ලික් කරන්න.
ශ්‍රව්‍ය සාර්ථකව ජනනය වියName
0:00
ශ්‍රව්‍ය බාගත කිරීම බාගත.srt සබැඳිය 24h දී කල් ඉකුත් වේ
නිදහස් ස්ථරය: පෞද්ගලික භාවිතය. $5/mo සිට වාණිජ බලපත්රය
TTS.ai ආදරය? ඔබේ මිතුරන්ට කියන්න!

ගැන OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

සඳහා හොඳම: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

සියල්ල ගවේශනය කරන්න OuteTTS හඬ

කෙටියෙන්

සංවර්‍ධක
OuteAI
බලපත්‍රය
Apache 2.0
සත්ත්වයා
free
වේගය
slow
හඬ ක්ලෝන කිරීම
නෑ
භාෂා
English
උපරිම අකුරු
1000

OuteTTS හඬ

Female 1 (Neutral)

English
නිදහස් Female

OuteTTS TTS - නිතර අසන පැන

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← සියලු හඬ