Tags që modeli i zgjedhur i kupton - kliko për të vendosur një në tekstin tuaj ku ndodh:
Ky model lexon tekst të thjeshtë, kështu që etiketat e brendshme injorohen. Për emocione të bazuara në etiketa, kalo në një model shprehës si Orpheus ose Bark.
Shënim për transmetimin e gjuhës natyrore. Nderuar sot nga Qwen3-TTS; modele të tjera ekspresive do të vijnë së shpejti.
Ky model nuk suporton instruksionet e stilit — kalo në një model që i suporton ato (p.sh. Qwen3-TTS).
Përcakto përkthimin e personalizuar (fjalë = përkthim):
-12
+12
Kontrollon shprehjen (0 = neutral, 1 = shumë shprehëse)
Pesha e udhëzimit pa klasifikues (më e lartë = më shumë ndjekje e kërkesës)
Përshkruaj stilin e zërit në gjuhën natyrore (Parler e përdor këtë në vend të zërave të paracaktuar)
Dia Dialog Formati: Përdor [S1] dhe [S2] për të shënuar folës të ndryshëm. Shembull: [S1] Përshëndetje! [S2] Përshëndetje, si jeni?
Ky është një model zëri premium, i disponueshëm në çdo plan të paguar. Mund të parashikoni zërat e tij pa pagesë me butonin e riprodhimit pranë zgjedhësit të zërit.
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Më i miri për: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
CC BY-NC-SA 4.0 (weights, non-commercial) + Llama 3.2 Community (base)
Vetëm për përdorim personal dhe jo komercial
Animal
free
Shpejtësia
slow
Klonimi i zërit
Jo.
Gjuhë
English
Maksimumi i gërmave
1000
OuteTTS zëra
Female 1 (Neutral)
English
I lirëFemaleVetëm për përdorim personal dhe jo komercial
OuteTTS FAQ
Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.
Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.
It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
Shkruaj emailin tënd për të marrë 15,000 karaktere falas dhe vazhdo të gjenerosh fjalë.
Nuk duhet fjalëkalim — do të dërgojmë një lidhje me email për të vendosur një më vonë.
Kufiri i nivelit të lirë është arritur
Ke përdorur 5,000 karakterët e tu të përditshëm falas. Krijo një llogari falas për të marrë 15,000 karakterë bonus plus 10,000 karakterë falas çdo muaj.
