OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

பதிவு செய் 5,000 எழுத்துகள் வரையறை

உங்களின் உரை SSML ஒட்டுகளில் சரியான கட்டுப்பாட்டிற்காக மடி:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி புரிந்து கொள்ளும் குறிகள் - உங்கள் உரைக்குள் ஒன்றை இழுக்க க்ளிக் செய்யவும் அது நடக்கும் இடம்:

இந்த மாதிரி வெறும் உரை படிக்கிறது, எனவே உள்ளமைந்த குறிகள் புறக்கணிக்கப்படும். குறி அடிப்படை உணர்வுகளுக்கு, Orpheus அல்லது Bark போன்ற ஒரு வெளிப்படுத்தும் மாதிரிக்கு மாறவும்.

தனிப்பயன் உச்சரிப்புகளை வரையறுக்கவும் (வார்த்தை = உச்சரிப்பு):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS உடன் இலவசமாக
உங்கள் உருவாக்கப்பட்ட ஒலி இங்கே தோன்றும். ஒரு மாதிரியை தேர்ந்தெடுத்து, உரை உள்ளிடவும், உருவாக்க க்ளிக் செய்யவும்.
ஒலி வெற்றிகரமாக உருவாக்கப்பட்டது
0:00
ஒலி பதிவிறக்கம் பதிவிறக்கவும் இணைப்பு 24 மணிநேரத்தில் காலாவதியாகும்
இலவச தரம்: தனிப்பட்ட பயன்பாடு. $5/ மாதம் முதல் வணிக உரிமம்
இந்த உங்கள் சொந்த குரல் செய்ய 30 விநாடிகளில் ஒரு குரலை போலியாக்கு
TTS.ai ஐ நேசிக்கிறீர்களா? உங்கள் நண்பர்களுக்குச் சொல்லுங்கள்!

& பற்றி OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

சிறந்த: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

அனைத்தையும் உலாவுக OuteTTS குரல்கள்

ஒரு பார்வை

உருவாக்குநர்
OuteAI
உரிமம்
Apache 2.0
மிருகம்
free
வேகம்
slow
குரல் ஒப்புமை
இல்லை
மொழிகள்
English
அதிகபட்ச எழுத்துக்கள்
1000

OuteTTS குரல்கள்

Female 1 (Neutral)

English
இலவச Female

OuteTTS TTS - அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← அனைத்து குரல்கள்