OuteTTS ТТС
An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.
Матныгызны төгәл контроль өчен SSML теглары белән әйләндерегез:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Сайланган модель аңлаган теглар — аларны җөмләгә төшерү өчен өстәп куегыз:
Бу модель гади текстны укый, шуңа күрә эчтәге теглар игътибарга алынмый. Тэгларга нигезләнгән эмоцияләр өчен, Orpheus яки Bark кебек иҗади модельгә күчегез.
Үзенчәлекле әйтелешне билгеләгез (сүз = әйтелеш):
Бәйләнешләр OuteTTS
OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.
Иң яхшысы: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments
Барлыгын карау OuteTTS тавышларБер карашка
- Программист
- OuteAI
- Лицензия
- Apache 2.0
- Гыйнвар
- free
- Югары тизлек
- slow
- Сүзләрне клонлау
- Юк
- Телләр
- English
- Макс. символлар саны
- 1000