OuteTTS

OuteTTS TTS

An LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or even in the browser via llama.cpp and Transformers.js.

رجسٹر کریں 5000 حروف کی حد

SSML ٹیگ میں اپنے متن کو دقيق کنٹرول کے لیے لپیٹیں:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تگ منتخب ماڈل سمجھتا هے - آپ کے متن ميں ایک ڈالنے کے ليے کلک کريں جہاں هيں :

هي ماڈل عام متن پڑھتا هے ، تو ان لائن ٹگز کو نظر انداز کريں تا گ ڑي گي ايميشن کے ليے ، اورف يا بارک کے ليے بيان کر نے والے ماڈل ميں تبديل کريں

خود ساختہ تلفظ (لفظ = تلفظ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS کے ساتھ مفت
آپ کا بنا يا او ڊيو یہاں نظر آ ئي گا ماڈل منتخب کريں ، متن داخل کريں اور بنا ئيں کلک کريں
آڈیو کامیابی سے پیدا کی گئی
0:00
آڈیو ڈاؤن لوڈ کریں .srt ڈاؤن لوڈ کریں رابطہ 24 گھنٹوں میں ختم ہو جاتا ہے
مفت سطح: ذاتی استعمال. $5/مئی سے تجارتی لائسنس
TTS.ai سے محبت؟ اپنے دوستوں کو بتائیں!

متعلقہ OuteTTS

OuteTTS by OuteAI takes a language-model approach to speech: it extends an LLM with text-to-speech capability while keeping the original architecture intact, so it can run through standard LLM tooling. That gives it unusually broad backend support — llama.cpp on CPU or GPU, Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even in-browser inference via Transformers.js. It is a natural fit for edge deployment and low-resource environments where running a model client-side or on CPU matters more than raw speed. On TTS.ai it is offered on the free tier for English. Because the LLM-based pipeline is slow on long inputs, it is best used for shorter regular text rather than long-form cloning.

بہترین: Edge deployment, browser-based TTS, low-resource environments

سب براؤز کریں OuteTTS آوازیں

ایک نظر میں

ڈیولپر
OuteAI
لائسنس
Apache 2.0
تير
free
رفتار
slow
آواز کا کلوننگ
نہیں
زبانیں
English
زیادہ سے زیادہ حروف
1000

OuteTTS آوازیں

Female 1 (Neutral)

English
مفت Female

OuteTTS TTS - FAQ

Across many backends — llama.cpp (CPU or GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, and even directly in the browser through Transformers.js — because it preserves the underlying LLM architecture.

Its LLM-based design runs efficiently on CPU and in the browser, so it can operate client-side or on modest hardware without a dedicated GPU.

It works best on shorter inputs. The LLM-based pipeline is slow on long passages, so it is offered for regular short-to-medium TTS rather than long-form generation.
← تمام آوازیں