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Parler TTS

Parler TTS टीएसटी

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

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अस्थायी नियंत्रण के लिए एसएसएमएल टैग में अपने पाठ को लपेटें:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

चुने गए मॉडल को समझने के लिए टैग - पर क्लिक करें जहाँ हो वहाँ किसी को छोड़ा जाए:

यह मॉडल सादा पाठ पढ़ता है, तो इनलाइन टैग नज़रअंदाज़ किया जाता है. टैग आधारित भावना के लिए, ओरे-हिक मॉडल या बारक में स्विच करता है.

मनपसंद उच्चारण पारिभाषित करें (नाम = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइप, VITS, मेरोच के साथ मुक्त
आपका उत्पन्न ऑडियो यहाँ प्रकट होगा. कोई मॉडल चुनें, पाठ भरें, और क्लिक करें.
ऑडियो सफलतापूर्वक बनाया गया
0:00
ऑडियो डाउनलोड करें डाउनलोड लिंक का समय 24h में
फ्री टाई: निजी इस्तेमाल । $5/मो से व्यावसायिक लाइसेंस
मुक्त अक्षरों पर कम चला रहा है हर महीने 200के अक्षर लाएँ — $5/मो या एक बार 100के पैक
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अपने दोस्तों को बताइए!

के बारे में Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

के लिए उत्तम: Creative applications where you need custom voice characteristics

सभी ब्राउज़ करें Parler TTS आवाज़

एक नज़र

डेवलपर
Hugging Face
लाइसेंस
Apache 2.0
टीयर
standard
गति
medium
आवाज कहीं नहीं
नहीं
भाषाएँ
English
अधिकतम अक्षर
500

Parler TTS आवाज़

Default

English
मानक Neutral

Parler TTS टीएस — प्रयोग कर रहा है

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
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