మాట్లాడటానికి వచనం AI ఏజెంట్స్‌ సంగీతం (w) వచనముకు మాట్లాడు శబ్డం క్లుంకింగ్ స్వర రూపంName అమ్మకం ఎక్కువ
తప్పు / సారూప్య అభ్యర్ధనను తెలుపుము
Parler TTS

Parler TTS టి టిఐఎస్

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

0/500 అక్షరములు · ప్రతీ తరం 5,000 కోసం సంతకం చేయండి →
అప్ సంతకం 5,000 అక్షర పరిమితి కొరకు

ఖచ్చితమైన నియంత్రణ కొరకు మీ వచనాన్ని SSML టాగ్సును పునరాచరణ చేయుము:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ఎంపిక చేసిన మోడల్ అర్థం చేసుకుంటుంది. అది జరిగిన మీ వచనంలో ఒకదాని వేయి పెట్టండి:

ఈ నమూనా సాదా వచనము చదువుతుంది, అందువలన అంతర్-లైన్ టాగ్సు విస్మరించబడుతుంది. టాగ్ ఆధార భావన కొరకు, ఆర్‌ఫెయిస్ లేదా బార్క్ వంటి ఎడిస్‌బార్ నమూనాకు మారుతుంది.

నిర్దేశిత ఉచ్ఛారణలను (పదం = ఉచ్ఛారణ):

-12 +12
మీ స్నేహితులను ప్రేమించడమా?

గురించి Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

ఉత్తమ: Creative applications where you need custom voice characteristics

(l) అన్ని బ్రౌజర్లను అన్వెషించు Parler TTS స్వరాలు

ఒక దృష్టిలో

డెవలపర్
Hugging Face
లైసెన్సు
Apache 2.0
టిజర్
standard
వేగము
medium
స్వరం
వద్దు
భాషలుName
English
గరిష్ట ఆక్షరములు
500

Parler TTS స్వరాలు

Default

English
ప్రామాణిక Neutral

Parler TTS టికెట్లు —⁠ FAQ

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← అన్ని స్వరాలు