Parler TTS

Parler TTS TTS

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

Kayıt ol 5000 karakter sınırı için

Kesin kontrol için metninizi SSML etiketleri içinde sarılın:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Seçilmiş modeli anlayan etiketler — bir tanesini metinde olduğu yere bırakmak için tıklayınız:

Bu model sıradan metin okur, bu yüzden satır içindeki etiketler göz ardı edilir. Etiket tabanlı duygular için, Orpheus veya Bark gibi ifadesel bir modele geçin.

Özel telaffuzları tanımla (kelime = telaffuz):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ile ücretsiz
Oluşturduğunuz ses burada görünecek. Bir model seçin, metni girin ve Oluştur' a basın.
Ses Başarıyla Oluşturuldu
0:00
Ses İndir İndir Bağlantı 24 saat içinde sona erer
Özgür katman: kişisel kullanım. Ticari lisans ayda 5$'dan
TTS.ai'yi seviyor musunuz?

Hakkında Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

En iyi: Creative applications where you need custom voice characteristics

Hepsini Ara Parler TTS sesleri

Bir bakışta

Geliştirici
Hugging Face
Lisans
Apache 2.0
Hayvan
standard
Hız
medium
Ses klonlama
Hayır.
Dilleri
English
Maksimum karakterler
500

Parler TTS sesleri

Default

English
Standart Neutral

Parler TTS TTS - FAQ

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← Tüm sesleri