Parler TTS

Parler TTS ТТС

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

Регистрация 5000 символга кадәр

Матныгызны төгәл контроль өчен SSML теглары белән әйләндерегез:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Сайланган модель аңлаган теглар — аларны җөмләгә төшерү өчен өстәп куегыз:

Бу модель гади текстны укый, шуңа күрә эчтәге теглар игътибарга алынмый. Тэгларга нигезләнгән эмоцияләр өчен, Orpheus яки Bark кебек иҗади модельгә күчегез.

Үзенчәлекле әйтелешне билгеләгез (сүз = әйтелеш):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS белән бушлай
Сезнең барлыкка китерелгән аудио монда күренәчәк. Модельне сайлагыз, мәтнне кертегез, һәм "Ярату" төймәсен басыгыз.
Аудио уңышлы төзелде
0:00
Аудио йөкләү .srt файлын төшерү Сүзнең вакыты 24 сәгатьтән соң бетә
РФ су реестры мәгълүматлары: Персона. Коммерцияле лицензия $5/аена
TTS.ai-ны яратасызмы? Дусларыгызга сөйләгез!

Бәйләнешләр Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

Иң яхшысы: Creative applications where you need custom voice characteristics

Барлыгын карау Parler TTS тавышлар

Бер карашка

Программист
Hugging Face
Лицензия
Apache 2.0
Гыйнвар
standard
Югары тизлек
medium
Сүзләрне клонлау
Юк
Телләр
English
Макс. символлар саны
500

Parler TTS тавышлар

Default

English
Стандарт Neutral

Parler TTS РФ су реестры мәгълүматлары: Фурга.

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← Барлык тавышлар