Parler TTS

Parler TTS TTS

Describe the voice you want in plain English and Parler generates speech matching that description.

قوشۇل 5000 ھەرپ چەكلىمىسى

توغرا كونترول قىلىش ئۈچۈن تېكىستنى SSML تېگلىرى ئىچىگە ئايلاندۇرۇش:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تاللانغان مودېل چۈشىنىدىغان تېگلەر - بىرىنى تېكىستىڭىزگە چۈشۈرۈش ئۈچۈن چېكىڭ:

بۇ مودىل ئاددىي تېكىستنى ئوقۇيدۇ، شۇڭا سۈرەتتە بار چەكلىمىلەر قوبۇل قىلىنمايدۇ. چەكلىمىلەرگە ئاساسەن ھېسسىياتنى ئىپادىلەش ئۈچۈن Orpheus ياكى Bark دەك ئىپادىلەش مودىلىغا ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ.

خالىغان ئىپادىلەشنى بەلگىلەش (سۆز = ئىپادىلەش):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper، VITS، MeloTTS بىلەن ھەقسىز
سىز ياسىغان ئاۋاز بۇ يەردە كۆرۈنىدۇ. بىر تۈرنى تاللاپ، تېكىستنى كىرگۈزۈپ، ياسىغىن نى چېكىڭ.
ئاۋاز مۇۋەپپەقىيەتلىك ياسالدى
0:00
ئاۋازنى چۈشۈرۈش .srt چۈشۈرۈش سەۋەب 24 سائەت ئىچىدە ئۆتىدۇ
TTS.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

توغرىسىدا Parler TTS

Parler TTS, developed by Hugging Face, replaces voice presets with natural-language control: instead of picking from a fixed list, you write a description such as "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly," and the model synthesizes speech to match. This makes it unusually flexible for creative work where you need a specific, custom voice character without recording or cloning anyone. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on roughly 45,000 hours of speech, and it is released under the permissive Apache 2.0 license. Parler is English-focused and best suited to applications that benefit from on-demand, describable voice characteristics.

ئەڭ ياخشىسى: Creative applications where you need custom voice characteristics

ھەممىنى كۆرۈش Parler TTS ئاۋازلار

بىر كۆزىتىش

ئىجادىيەتچى
Hugging Face
ئىجازەتنامە
Apache 2.0
ھايۋان
standard
تېزلىك
medium
ئاۋازنى كۆچۈرۈش
يوق
تىللار
English
ئەڭ كۆپ ھەرپ
500

Parler TTS ئاۋازلار

Default

English
ئۆلچەملىك Neutral

Parler TTS TTS - كۆپ سورالغان سوئاللار

You describe it in natural language — gender, accent, pace, tone, and recording quality — and Parler generates speech matching the description. There are no preset voices to choose from.

Hugging Face. It is an 880M-parameter transformer encoder-decoder trained on around 45,000 hours of speech and released under Apache 2.0.

No. Parler generates a voice from a text description rather than from a reference recording. For cloning a specific voice, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.
← ھەممىسى ئاۋاز