Етикети избрания модел разбира — кликнете за да пуснете един в вашия текст, където се случва:
Този модел чете обикновен текст, така че в линия тагове се пренебрегват. За емоции, базирани на таг, превключете на експресивен модел като Orpheus или Bark.
Почитан от Qwen3-TTS днес; други експресивни модели идват скоро.
Този модел не поддържа инструкции за стила — превключи на модел, който прави (напр. Qwen3-TTS).
Определяне на своите изговори (слово = произношение):
-12
+12
Контролира експресивността (0 = неутрална, 1 = много изразителна)
Без класификатор напътствено тегло (по-високо = по-бързо следене)
Опишете стила на гласа на естествен език (Парлър използва това вместо настройки на гласове)
Формат на диалог: Използвайте [S1] и [S2] тагове, за да отбележите различни говорители. Пример: [S1] Здравейте! [S2] Здравейте, как сте?
Това е премиум гласов модел, достъпен по всеки платен план. Все още можете да прегледате гласовете си безплатно с бутона за игра до избирателя на гласа.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Най-добро за: Quick previews, accessibility, and embedded applications
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Aivars (Latvian)
Latvian
БезплатенMale
Alan (UK)
English
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Alba (UK)
English
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Amir (Persian)
fa
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Amy (US)
English
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Anna (Hungarian)
Hungarian
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Antton (Basque)
Basque
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Artur (Slovenian)
Slovenian
БезплатенMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
DFKI (Turkish)
Turkish
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Darkman (Polish)
Polish
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Denis (Russian)
Russian
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Dutch (MLS)
Dutch
БезплатенNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Eva (German)
German
БезплатенFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Fasih (Urdu)
Urdu
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Google (Nepali)
Nepali
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Gor (Armenian)
hy
БезплатенMale
Gwryw (Welsh)
cy
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Harri (Finnish)
Finnish
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Huayan (Chinese)
Chinese
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Issai (Kazakh)
Kazakh
БезплатенNeutral
Jenny (UK)
English
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Jirka (Czech)
Czech
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Joe (US)
English
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Kareem (Arabic)
Arabic
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
БезплатенFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Lessac (US)
English
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Lili (Slovak)
Slovak
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Maider (Basque)
Basque
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Marylux (Luxembourgish)
lb
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Mihai (Romanian)
Romanian
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
NST (Swedish)
Swedish
БезплатенNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
News (Indonesian)
Indonesian
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Ona (Catalan)
ca
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Rapunzelina (Greek)
Greek
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
БезплатенMale
Riccardo (Italian)
Italian
БезплатенMale
Ryan (US)
English
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Salka (Icelandic)
Icelandic
БезплатенFemale
Serbian Institute
Serbian
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Sharvard (Spanish)
Spanish
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
Siwis (French)
French
БезплатенFemaleСамо за лично и нетърговско ползване
Tale (Danish)
Danish
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Tale (Norwegian)
Norwegian
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Thorsten (German)
German
БезплатенMaleСамо за лично и нетърговско ползване
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
БезплатенNeutralСамо за лично и нетърговско ползване
Piper TTS — Често задавани въпроси
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.