Piper

Piper TTS

A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.

Tilmeld dig for 5.000 tegngrænse

Wrap din tekst i SSML tags for præcis kontrol:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tags den valgte model forstår! klik for at droppe en i din tekst, hvor det sker:

Denne model læser almindelig tekst, så inline tags ignoreres. For tag-baserede følelser, skifte til en ekspressiv model som Orpheus eller Bark.

Definer brugerdefinerede udtaler (ord = udtale):

-12 +12
0.5x 2.0x
Gratis med Piper, VITS, MeloTTS
Din genererede lyd vises her. Vælg en model, indtast tekst, og klik på Generér.
Lydgenereret med succes
0:00
Download lyd Download.srt Link udløber i 24 timer
Gratis niveau: personlig brug. Handelslicens fra $5/mo
Elsker TTS.ai? Fortæl dine venner!

Om Piper

Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.

Bedst for: Quick previews, accessibility, and embedded applications

Gennemse alle Piper stemmer

Et blik

Udvikler
Rhasspy
Licens
MIT (engine); voice licenses vary
Metodetrin
free
Hastighed
fast
Stemmekloning
Nej
Sprog
English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
Maks. tegn
2000

Piper stemmer

Aegis (Urdu)

Urdu
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Aivars (Latvian)

Latvian
Fri Male

Alan (UK)

English
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Alba (UK)

English
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Amir (Persian)

fa
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Amy (US)

English
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Anna (Hungarian)

Hungarian
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Antton (Basque)

Basque
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Artur (Slovenian)

Slovenian
Fri Male

Berfin (Kurdish)

Kurdish
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

DFKI (Turkish)

Turkish
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Darkman (Polish)

Polish
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Denis (Russian)

Russian
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Dutch (MLS)

Dutch
Fri Neutral

Edon (Albanian)

Albanian
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Faber (Portuguese)

Portuguese
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Fasih (Urdu)

Urdu
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Google (Nepali)

Nepali
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Gor (Armenian)

hy
Fri Male

Gwryw (Welsh)

cy
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Harri (Finnish)

Finnish
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Huayan (Chinese)

Chinese
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Issai (Kazakh)

Kazakh
Fri Neutral

Jenny (UK)

English
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Jirka (Czech)

Czech
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Joe (US)

English
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Kareem (Arabic)

Arabic
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Lada (Ukrainian)

Ukrainian
Fri Female

Lanfrica (Swahili)

Swahili
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Lessac (US)

English
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Lili (Slovak)

Slovak
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Maider (Basque)

Basque
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Marylux (Luxembourgish)

lb
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Mihai (Romanian)

Romanian
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

NST (Swedish)

Swedish
Fri Neutral

Natia (Georgian)

Georgian
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

News (Indonesian)

Indonesian
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Ona (Catalan)

ca
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Rapunzelina (Greek)

Greek
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Riccardo (Italian)

Italian
Fri Male

Ryan (US)

English
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Salka (Icelandic)

Icelandic
Fri Female

Serbian Institute

Serbian
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Sharvard (Spanish)

Spanish
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

Siwis (French)

French
Fri Female Personlig og ikke-kommerciel brug

Tale (Danish)

Danish
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Tale (Norwegian)

Norwegian
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Thorsten (German)

German
Fri Male Personlig og ikke-kommerciel brug

VIVOS (Vietnamese)

Vietnamese
Fri Neutral Personlig og ikke-kommerciel brug

Piper Ofte stillede spørgsmål om TTS

No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.

Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.

Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
← Alle stemmer