Sildid valitud mudelil mõistavad ~ klõpsa ühe kukutamiseks teksti, kus see juhtub:
See mudel loeb lihtsat teksti, nii et sisemisi silte ignoreeritakse. Sildil põhinevate emotsioonide puhul lülituge ekspressiivsele mudelile nagu Orpheus või Bark.
Loomulik kättetoimetamine kiid. Austatud Qwen3-TTS täna; teised ekspressiivsed mudelid tulevad varsti.
See mudel ei toeta stiilijuhendeid, mis lülituvad mudelile, mis seda teeb (nt Qwen3-TTS).
Kohandatud häälduste määramine (sõna = hääldus):
-12
+12
Kontrollid ekspressiivsus (0 = neutraalne, 1 = väga ekspressiivne)
Klassifikaatorita juhitav kaal (kõrgem = kiirem järgnemine)
Kõnestiili kirjeldamine loomulikus keeles (Parler kasutab seda eelseadistatud häälte asemel)
Dialog Formaat: Kasutage erinevate kõlarite tähistamiseks [S1] ja [S2]. Näide: [S1] Tere seal! [S2] Tere, kuidas läheb?
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Parim: Quick previews, accessibility, and embedded applications
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Aivars (Latvian)
Latvian
VabaMale
Alan (UK)
English
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Alba (UK)
English
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Amir (Persian)
fa
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Amy (US)
English
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Anna (Hungarian)
Hungarian
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Antton (Basque)
Basque
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Artur (Slovenian)
Slovenian
VabaMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
DFKI (Turkish)
Turkish
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Darkman (Polish)
Polish
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Denis (Russian)
Russian
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Dutch (MLS)
Dutch
VabaNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Eva (German)
German
VabaFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Fasih (Urdu)
Urdu
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Google (Nepali)
Nepali
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Gor (Armenian)
hy
VabaMale
Gwryw (Welsh)
cy
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Harri (Finnish)
Finnish
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Huayan (Chinese)
Chinese
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Issai (Kazakh)
Kazakh
VabaNeutral
Jenny (UK)
English
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Jirka (Czech)
Czech
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Joe (US)
English
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Kareem (Arabic)
Arabic
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
VabaFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Lessac (US)
English
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Lili (Slovak)
Slovak
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Maider (Basque)
Basque
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Marylux (Luxembourgish)
lb
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Mihai (Romanian)
Romanian
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
NST (Swedish)
Swedish
VabaNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
News (Indonesian)
Indonesian
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Ona (Catalan)
ca
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Rapunzelina (Greek)
Greek
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
VabaMale
Riccardo (Italian)
Italian
VabaMale
Ryan (US)
English
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Salka (Icelandic)
Icelandic
VabaFemale
Serbian Institute
Serbian
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Sharvard (Spanish)
Spanish
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Siwis (French)
French
VabaFemaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Tale (Danish)
Danish
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Tale (Norwegian)
Norwegian
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Thorsten (German)
German
VabaMaleAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
VabaNeutralAinult isiklikuks ja mittekaubanduslikuks kasutamiseks
Piper TTS (KKK)
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.