Hautatutako modeloak ulertzen dituen etiketak — egin klik testuan jartzeko:
Eredu honek testu arrunta irakurtzen du, beraz, lerro-barneko etiketei ez zaie jaramonik egiten. Etiketetan oinarritutako emozioetarako, aldatu Orpheus edo Bark bezalako adierazpen-modelo batera.
Hizkuntza naturalaren entregaren seinaleak. Qwen3-TTS-ek gaur omendu du; beste eredu adierazgarri batzuk laster etorriko dira.
Eredu honek ez ditu estilo-aginduak onartzen; aldatu hori onartzen duen eredura (adib. Qwen3-TTS).
Premium ahots-modeloa da hau, ordaindutako edozein planetan eskuragarri. Hala ere, ahotsak doan aurrez ikusi ditzakezu ahots-hautatzailearen ondoan dagoen erreproduzitu botoiarekin.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Honako hauentzako onena: Quick previews, accessibility, and embedded applications
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Aivars (Latvian)
Latvian
LibreMale
Alan (UK)
English
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Alba (UK)
English
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Amir (Persian)
fa
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Amy (US)
English
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Anna (Hungarian)
Hungarian
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Antton (Basque)
Basque
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Artur (Slovenian)
Slovenian
LibreMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
DFKI (Turkish)
Turkish
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Darkman (Polish)
Polish
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Denis (Russian)
Russian
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Dutch (MLS)
Dutch
LibreNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Eva (German)
German
LibreFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Fasih (Urdu)
Urdu
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Google (Nepali)
Nepali
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Gor (Armenian)
hy
LibreMale
Gwryw (Welsh)
cy
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Harri (Finnish)
Finnish
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Huayan (Chinese)
Chinese
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Issai (Kazakh)
Kazakh
LibreNeutral
Jenny (UK)
English
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Jirka (Czech)
Czech
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Joe (US)
English
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Kareem (Arabic)
Arabic
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
LibreFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Lessac (US)
English
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Lili (Slovak)
Slovak
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Maider (Basque)
Basque
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Marylux (Luxembourgish)
lb
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Mihai (Romanian)
Romanian
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
NST (Swedish)
Swedish
LibreNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
News (Indonesian)
Indonesian
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Ona (Catalan)
ca
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Rapunzelina (Greek)
Greek
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
LibreMale
Riccardo (Italian)
Italian
LibreMale
Ryan (US)
English
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Salka (Icelandic)
Icelandic
LibreFemale
Serbian Institute
Serbian
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Sharvard (Spanish)
Spanish
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Siwis (French)
French
LibreFemaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Tale (Danish)
Danish
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Tale (Norwegian)
Norwegian
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Thorsten (German)
German
LibreMaleErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
LibreNeutralErabilera pertsonal eta ez-komertziala soilik
Piper TTS — Galdera ohikoenak
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.