Merkitse valittu malli ymmärtää – klikkaa pudottaaksesi yhden tekstiisi, missä se tapahtuu:
Tässä mallissa lukee pelkkää tekstiä, joten rivitunnisteet jätetään huomiotta. Jos haluat tag-pohjaisen tunteen, vaihda ilmaisukykyiseen malliin, kuten Orfeus tai Bark.
Qwen3-TTS tänään, muut ekspressiiviset mallit tulevat pian.
Tämä malli ei tue tyyliohjeita – vaihda malliin, joka tukee (esim. Qwen3-TTS).
Määrittele custom-äänet (sana = ääntäminen):
-12
+12
Kontrollien ekspressiivisyys (0 = neutraali, 1 = hyvin ekspressiivinen)
Tämä on premium-äänimalli, joka on saatavilla millä tahansa maksullisella suunnitelmassa. Voit silti esikatsella sen ääniä ilmaiseksi soittonappia äänenvaimentimen vieressä.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Paras: Quick previews, accessibility, and embedded applications
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Aivars (Latvian)
Latvian
VapaaMale
Alan (UK)
English
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Alba (UK)
English
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Amir (Persian)
fa
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Amy (US)
English
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Anna (Hungarian)
Hungarian
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Antton (Basque)
Basque
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Artur (Slovenian)
Slovenian
VapaaMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
DFKI (Turkish)
Turkish
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Darkman (Polish)
Polish
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Denis (Russian)
Russian
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Dutch (MLS)
Dutch
VapaaNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Eva (German)
German
VapaaFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Fasih (Urdu)
Urdu
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Google (Nepali)
Nepali
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Gor (Armenian)
hy
VapaaMale
Gwryw (Welsh)
cy
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Harri (Finnish)
Finnish
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Huayan (Chinese)
Chinese
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Issai (Kazakh)
Kazakh
VapaaNeutral
Jenny (UK)
English
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Jirka (Czech)
Czech
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Joe (US)
English
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Kareem (Arabic)
Arabic
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
VapaaFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Lessac (US)
English
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Lili (Slovak)
Slovak
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Maider (Basque)
Basque
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Marylux (Luxembourgish)
lb
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Mihai (Romanian)
Romanian
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
NST (Swedish)
Swedish
VapaaNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
News (Indonesian)
Indonesian
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Ona (Catalan)
ca
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Rapunzelina (Greek)
Greek
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
VapaaMale
Riccardo (Italian)
Italian
VapaaMale
Ryan (US)
English
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Salka (Icelandic)
Icelandic
VapaaFemale
Serbian Institute
Serbian
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Sharvard (Spanish)
Spanish
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Siwis (French)
French
VapaaFemaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Tale (Danish)
Danish
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Tale (Norwegian)
Norwegian
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Thorsten (German)
German
VapaaMaleVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
VapaaNeutralVain henkilökohtaiseen ja ei-kaupalliseen käyttöön
Piper TTS – FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.