Tag yang dipilih mengerti klik °C untuk memasukkan satu ke dalam teks Anda di mana hal itu terjadi:
Model ini membaca teks biasa, sehingga tag inline diabaikan. Untuk tag berbasis emosi, beralih ke model ekspresif seperti Orpheus atau Bark.
isyarat pengiriman bahasa alami. yang dihormati oleh Qwen3-TTS hari ini; model ekspresif lain akan segera datang.
Model ini tidak mendukung instruksi gaya å beralih ke model yang melakukan (misalnya Qwen3-TTS).
Definisikan pengucapan ubahan (kata = pelafalan):
-12
+12
Kontrol ekspresif (0 = netral, 1 = sangat ekspresif)
Berat panduan kelas-bebas (lebih tinggi = lebih prompt-following)
Gambarkan gaya suara dalam bahasa alami (Parler menggunakan ini bukan suara preset)
Format Dia Dialog: Gunakan [S1] dan [S2] tag untuk menandai speaker yang berbeda. Contoh: [S1] Hello there! [S2] Hi, bagaimana kabarmu?
Ini adalah model suara premium, tersedia pada setiap rencana yang dibayar. Anda masih dapat mempratinjau suaranya dengan tombol pemutaran di sebelah pemilih suara.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Terbaik untuk: Quick previews, accessibility, and embedded applications
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Aivars (Latvian)
Latvian
BebasMale
Alan (UK)
English
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Alba (UK)
English
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Amir (Persian)
fa
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Amy (US)
English
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Anna (Hungarian)
Hungarian
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Antton (Basque)
Basque
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Artur (Slovenian)
Slovenian
BebasMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
DFKI (Turkish)
Turkish
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Darkman (Polish)
Polish
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Denis (Russian)
Russian
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Dutch (MLS)
Dutch
BebasNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Eva (German)
German
BebasFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Fasih (Urdu)
Urdu
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Google (Nepali)
Nepali
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Gor (Armenian)
hy
BebasMale
Gwryw (Welsh)
cy
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Harri (Finnish)
Finnish
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Huayan (Chinese)
Chinese
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Issai (Kazakh)
Kazakh
BebasNeutral
Jenny (UK)
English
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Jirka (Czech)
Czech
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Joe (US)
English
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Kareem (Arabic)
Arabic
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
BebasFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Lessac (US)
English
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Lili (Slovak)
Slovak
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Maider (Basque)
Basque
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Marylux (Luxembourgish)
lb
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Mihai (Romanian)
Romanian
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
NST (Swedish)
Swedish
BebasNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
News (Indonesian)
Indonesian
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Ona (Catalan)
ca
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Rapunzelina (Greek)
Greek
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
BebasMale
Riccardo (Italian)
Italian
BebasMale
Ryan (US)
English
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Salka (Icelandic)
Icelandic
BebasFemale
Serbian Institute
Serbian
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Sharvard (Spanish)
Spanish
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Siwis (French)
French
BebasFemalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Tale (Danish)
Danish
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Tale (Norwegian)
Norwegian
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Thorsten (German)
German
BebasMalePenggunaan pribadi dan non-komersial saja
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
BebasNeutralPenggunaan pribadi dan non-komersial saja
Piper TTS °F FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.