Белгилер, тандалган модель түшүнөт — текстке бирин коюу үчүн, аны чыкылдатыңыз:
Бул модель жөнөкөй текстти окуйт, ошондуктан тексттеги тегдер эске алынбайт. Тегдер менен эмоцияларды жаратууда Orpheus же Bark сыяктуу экспрессивдүү моделдерге өтүү керек.
Табигый тилдик көрсөтмө сигналдары. Бүгүнкү күндө Qwen3-TTS тарабынан колдоого алынган; башка экспрессивдүү моделдер жакында чыгат.
Бул модель стилдик инструкцияларды колдобойт — колдогон модельге өтүү керек (мисалы, Qwen3-TTS).
Өзгөчө сүйлөмдөрдү аныктоо (сөз = сүйлөм):
-12
+12
Экспрессивдүүлүктү контролдоо (0 = нейтралдуу, 1 = өтө экспрессивдүү)
Классификаторсуз багыттоо салмагы (чоңураак = суроону көбүрөөк аткарат)
Стиль голоса в естественном языке (Parler использует это вместо предварительно установленных голосов)
Диалог форматы: Различные ораторов обозначить [S1] и [S2] тегами. Пример: [S1] Здравствуйте! [S2] Привет, как дела?
Бул премиум үн моделинин модели, ал ар кандай төлөм пландары менен жеткиликтүү. Сиз үн тандоочунун жанында ойнотуу баскычын басып, үндү акысыз алдын ала көрүү мүмкүнчүлүгүн колдоно аласыз.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Эң жакшысы: Quick previews, accessibility, and embedded applications
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Aivars (Latvian)
Latvian
АкысызMale
Alan (UK)
English
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Alba (UK)
English
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Amir (Persian)
fa
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Amy (US)
English
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Anna (Hungarian)
Hungarian
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Antton (Basque)
Basque
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Artur (Slovenian)
Slovenian
АкысызMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
DFKI (Turkish)
Turkish
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Darkman (Polish)
Polish
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Denis (Russian)
Russian
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Dutch (MLS)
Dutch
АкысызNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Eva (German)
German
АкысызFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Fasih (Urdu)
Urdu
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Google (Nepali)
Nepali
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Gor (Armenian)
hy
АкысызMale
Gwryw (Welsh)
cy
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Harri (Finnish)
Finnish
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Huayan (Chinese)
Chinese
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Issai (Kazakh)
Kazakh
АкысызNeutral
Jenny (UK)
English
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Jirka (Czech)
Czech
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Joe (US)
English
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Kareem (Arabic)
Arabic
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
АкысызFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Lessac (US)
English
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Lili (Slovak)
Slovak
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Maider (Basque)
Basque
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Marylux (Luxembourgish)
lb
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Mihai (Romanian)
Romanian
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
NST (Swedish)
Swedish
АкысызNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
News (Indonesian)
Indonesian
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Ona (Catalan)
ca
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Rapunzelina (Greek)
Greek
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
АкысызMale
Riccardo (Italian)
Italian
АкысызMale
Ryan (US)
English
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Salka (Icelandic)
Icelandic
АкысызFemale
Serbian Institute
Serbian
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Sharvard (Spanish)
Spanish
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Siwis (French)
French
АкысызFemaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Tale (Danish)
Danish
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Tale (Norwegian)
Norwegian
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Thorsten (German)
German
АкысызMaleЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
АкысызNeutralЖеке жана коммерциялык эмес колдонуу үчүн гана
Piper ТТС — Жогорудагы суроолор
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.