Merker den valgte modellen forstår – klikk for å slippe en i teksten der den skjer:
Denne modellen leser ren tekst, så merker i teksten blir ignorert. Bytt til en ekspressiv modell som Orfeus eller Bark for å bruke tagger.
Leveringssignal for naturlig språk. Hedd av Qwen3- TTS i dag, andre ekspressive modeller kommer snart.
Denne modellen støtter ikke stilinstrukser – bytte til en modell som gjør det (f.eks. Qwen3-TTS).
Definer selvvalgte uttaler (ord = uttale):
-12
+12
Styrer ekspressivitet (0 = nøytral, 1 = svært ekspressiv)
Veiledningsvekt uten klassifikator (høyere = raskere oppfølging)
Beskriv stemmestilen på naturlig språk (Parler bruker dette i stedet for forhåndsinnstilte stemmer)
Dia- dialogformat: Bruk [S1] og [S2] tagger for å merke forskjellige høyttalere. Eksempel: [S1] Hei der! [S2] Hei, hvordan er du?
Dette er en premium- stemmemodell, tilgjengelig på en lønnet plan. Du kan likevel forhåndsvise stemmer gratis med spill- knappen ved siden av stemmevelgeren.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Best for: Quick previews, accessibility, and embedded applications
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Aivars (Latvian)
Latvian
LedigMale
Alan (UK)
English
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Alba (UK)
English
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Amir (Persian)
fa
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Amy (US)
English
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Anna (Hungarian)
Hungarian
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Antton (Basque)
Basque
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Artur (Slovenian)
Slovenian
LedigMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
DFKI (Turkish)
Turkish
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Darkman (Polish)
Polish
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Denis (Russian)
Russian
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Dutch (MLS)
Dutch
LedigNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Eva (German)
German
LedigFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Fasih (Urdu)
Urdu
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Google (Nepali)
Nepali
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Gor (Armenian)
hy
LedigMale
Gwryw (Welsh)
cy
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Harri (Finnish)
Finnish
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Huayan (Chinese)
Chinese
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Issai (Kazakh)
Kazakh
LedigNeutral
Jenny (UK)
English
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Jirka (Czech)
Czech
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Joe (US)
English
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Kareem (Arabic)
Arabic
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
LedigFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Lessac (US)
English
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Lili (Slovak)
Slovak
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Maider (Basque)
Basque
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Marylux (Luxembourgish)
lb
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Mihai (Romanian)
Romanian
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
NST (Swedish)
Swedish
LedigNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
News (Indonesian)
Indonesian
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Ona (Catalan)
ca
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Rapunzelina (Greek)
Greek
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
LedigMale
Riccardo (Italian)
Italian
LedigMale
Ryan (US)
English
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Salka (Icelandic)
Icelandic
LedigFemale
Serbian Institute
Serbian
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Sharvard (Spanish)
Spanish
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Siwis (French)
French
LedigFemaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Tale (Danish)
Danish
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Tale (Norwegian)
Norwegian
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Thorsten (German)
German
LedigMaleBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
LedigNeutralBare til personlig og ikke-kommersiell bruk
Piper TTS — OSS
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.