Tagi wybrany model rozumie — kliknij aby usunąć jeden do swojego tekstu, gdzie się to dzieje:
Model ten czyta tekst zwykły, więc w linii tagi są ignorowane. Dla emocji na tag, przełącz na model wyrażony jak Orfeus lub Bark.
Wskazówki dostarczania naturalnego języka. Zaszczycony przez Qwen3-TTS dzisiaj; wkrótce nadchodzą inne modele ekspresyjne.
Model ten nie obsługuje instrukcji stylowych — przełącz na model, który ma (np. Qwen3-TTS).
Definiuj własny wymówki (słowo = wymówka):
-12
+12
Kontroluje ekspresywność (0 = neutralna, 1 = bardzo wyrażona)
Waga kierownicza bez klasyfikatora (wyższa = więcej szybkości następującej)
Opisz styl głosu w języku naturalnym (Parler używa tego zamiast ustawionych głosów)
Format dialogów Dia: Użyj [S1] i [S2] tagi do oznaczenia różnych głośników. Przykład: [S1] Witaj! [S2] Cześć, jak się masz?
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Najlepsze dla: Quick previews, accessibility, and embedded applications
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Aivars (Latvian)
Latvian
DarmoweMale
Alan (UK)
English
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Alba (UK)
English
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Amir (Persian)
fa
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Amy (US)
English
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Anna (Hungarian)
Hungarian
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Antton (Basque)
Basque
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Artur (Slovenian)
Slovenian
DarmoweMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
DFKI (Turkish)
Turkish
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Darkman (Polish)
Polish
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Denis (Russian)
Russian
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Dutch (MLS)
Dutch
DarmoweNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Eva (German)
German
DarmoweFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Fasih (Urdu)
Urdu
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Google (Nepali)
Nepali
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Gor (Armenian)
hy
DarmoweMale
Gwryw (Welsh)
cy
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Harri (Finnish)
Finnish
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Huayan (Chinese)
Chinese
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Issai (Kazakh)
Kazakh
DarmoweNeutral
Jenny (UK)
English
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Jirka (Czech)
Czech
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Joe (US)
English
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Kareem (Arabic)
Arabic
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
DarmoweFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Lessac (US)
English
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Lili (Slovak)
Slovak
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Maider (Basque)
Basque
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Marylux (Luxembourgish)
lb
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Mihai (Romanian)
Romanian
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
NST (Swedish)
Swedish
DarmoweNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
News (Indonesian)
Indonesian
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Ona (Catalan)
ca
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Rapunzelina (Greek)
Greek
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
DarmoweMale
Riccardo (Italian)
Italian
DarmoweMale
Ryan (US)
English
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Salka (Icelandic)
Icelandic
DarmoweFemale
Serbian Institute
Serbian
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Sharvard (Spanish)
Spanish
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Siwis (French)
French
DarmoweFemaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Tale (Danish)
Danish
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Tale (Norwegian)
Norwegian
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Thorsten (German)
German
DarmoweMaleWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
DarmoweNeutralWyłącznie użytkowanie osobowe i niehandlowe
Piper TTS — FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.