Piper TTS
A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.
صحيح ڪنٽرول لاءِ پنھنجو متن SSML ٽيگ ۾ ويڙھيو:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
ٽيگ جيڪي چونڊيل ماڊل سمجھي ٿو - هڪ کي پنھنجي متن ۾ جتي ٿئي ٿو ڦيريڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو:
هي ماڊل عام متن پڙهندو آھي، تنھنڪري لاٽ ۾ ٽيگ نظرانداز ڪيا ويندا آھن. ٽيگ تي ٻڌل احساسن لاءِ، ھڪ اظهاري ماڊل وانگر Orpheus يا Bark تي تبديل ڪريو.
پنھنجو آواز بيان ڪريو (شيء = آواز):
-12
+12
0.5x
2.0x
پيپر، VITS، MeloTTS سان مفت
پنھنجو ٺاھيل آڊيو اتي نظر ايندو. ھڪ ماڊل چونڊيو، متن داخل ڪريو ۽ ٺاھڻ دٻايو.
پيدا ڪرڻ ۾ ناڪام
آڊيو ڪاميابي سان ٺاهيو ويو
مفت ٽائير: ذاتي استعمال. $5/مھينن کان تجارتي لائسنس
مفت نشان نه آھن
هر مهيني 200K ڪارڪن حاصل ڪريو — $5/مون
يا هڪ دفعو 100K پيڪيج $5 لاءِ
ھن کي پنھنجي آواز سان ٺاھيو
آواز 30 سيڪنڊن ۾ کلون ڪريو
بابت Piper
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
بهترين: Quick previews, accessibility, and embedded applications
سڀ لکو Piper آوازهڪ نظر ۾
- ڊيولپر
- Rhasspy
- لائسنس
- MIT (engine); voice licenses vary
- جانور
- free
- رفتار
- fast
- آواز جو کلون
- نه
- ٻوليون
- English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
- وڌيڪ نشان
- 2000
Piper آواز
Aegis (Urdu)
Urdu
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Aivars (Latvian)
Latvian
مفت
Male
Alan (UK)
English
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Alba (UK)
English
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Amir (Persian)
fa
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Amy (US)
English
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Anna (Hungarian)
Hungarian
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Antton (Basque)
Basque
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Artur (Slovenian)
Slovenian
مفت
Male
Berfin (Kurdish)
Kurdish
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
DFKI (Turkish)
Turkish
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Darkman (Polish)
Polish
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Denis (Russian)
Russian
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Dutch (MLS)
Dutch
مفت
Neutral
Edon (Albanian)
Albanian
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Faber (Portuguese)
Portuguese
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Fasih (Urdu)
Urdu
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Google (Nepali)
Nepali
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Gor (Armenian)
hy
مفت
Male
Gwryw (Welsh)
cy
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Harri (Finnish)
Finnish
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Huayan (Chinese)
Chinese
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Issai (Kazakh)
Kazakh
مفت
Neutral
Jenny (UK)
English
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Jirka (Czech)
Czech
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Joe (US)
English
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Kareem (Arabic)
Arabic
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
مفت
Female
Lanfrica (Swahili)
Swahili
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Lessac (US)
English
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Lili (Slovak)
Slovak
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Maider (Basque)
Basque
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Marylux (Luxembourgish)
lb
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Mihai (Romanian)
Romanian
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
NST (Swedish)
Swedish
مفت
Neutral
Natia (Georgian)
Georgian
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
News (Indonesian)
Indonesian
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Ona (Catalan)
ca
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Rapunzelina (Greek)
Greek
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Riccardo (Italian)
Italian
مفت
Male
Ryan (US)
English
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Salka (Icelandic)
Icelandic
مفت
Female
Serbian Institute
Serbian
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Sharvard (Spanish)
Spanish
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Siwis (French)
French
مفت
Female
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Tale (Danish)
Danish
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Tale (Norwegian)
Norwegian
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Thorsten (German)
German
مفت
Male
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
مفت
Neutral
صرف ذاتي ۽ غير تجارتي استعمال
Piper TTS - پڇا ڳاڇا
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.