Taggar den valda modellen förstår — klicka för att släppa en i din text där det händer:
Den här modellen läser vanlig text, så inline-taggar ignoreras. För taggbaserade känslor, byt till en uttrycksfull modell som Orpheus eller Bark.
Naturligt språk leveranssignaler. Hedrad av Qwen3-TTS idag; andra uttrycksfulla modeller kommer snart.
Denna modell stöder inte stilinstruktioner – byt till en modell som gör det (t.ex. Qwen3-TTS).
Definiera egna uttal (ord = uttal):
-12
+12
Kontroller uttrycksfullhet (0 = neutral, 1 = mycket uttrycksfull)
Detta är en premium röstmodell, tillgänglig på alla betalda plan. Du kan fortfarande förhandsgranska sina röster gratis med spelknappen bredvid röstväljaren.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Bäst för: Quick previews, accessibility, and embedded applications
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Aivars (Latvian)
Latvian
AvgiftsfriMale
Alan (UK)
English
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Alba (UK)
English
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Amir (Persian)
fa
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Amy (US)
English
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Anna (Hungarian)
Hungarian
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Antton (Basque)
Basque
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Artur (Slovenian)
Slovenian
AvgiftsfriMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
DFKI (Turkish)
Turkish
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Darkman (Polish)
Polish
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Denis (Russian)
Russian
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Dutch (MLS)
Dutch
AvgiftsfriNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Eva (German)
German
AvgiftsfriFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Fasih (Urdu)
Urdu
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Google (Nepali)
Nepali
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Gor (Armenian)
hy
AvgiftsfriMale
Gwryw (Welsh)
cy
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Harri (Finnish)
Finnish
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Huayan (Chinese)
Chinese
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Issai (Kazakh)
Kazakh
AvgiftsfriNeutral
Jenny (UK)
English
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Jirka (Czech)
Czech
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Joe (US)
English
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Kareem (Arabic)
Arabic
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
AvgiftsfriFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Lessac (US)
English
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Lili (Slovak)
Slovak
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Maider (Basque)
Basque
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Marylux (Luxembourgish)
lb
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Mihai (Romanian)
Romanian
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
NST (Swedish)
Swedish
AvgiftsfriNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
News (Indonesian)
Indonesian
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Ona (Catalan)
ca
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Rapunzelina (Greek)
Greek
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
AvgiftsfriMale
Riccardo (Italian)
Italian
AvgiftsfriMale
Ryan (US)
English
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Salka (Icelandic)
Icelandic
AvgiftsfriFemale
Serbian Institute
Serbian
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Sharvard (Spanish)
Spanish
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Siwis (French)
French
AvgiftsfriFemaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Tale (Danish)
Danish
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Tale (Norwegian)
Norwegian
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Thorsten (German)
German
AvgiftsfriMaleEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
AvgiftsfriNeutralEndast personligt och icke-kommersiellt bruk
Piper TTS – FAQ
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.