Piper

Piper เสียง

A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.

ลงทะเบียน สำหรับจำกัดตัวอักษร 5,000 ตัว

หมุนข้อความของคุณในแท็ก SSML เพื่อควบคุมอย่างแม่นยำ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

แท็กที่โมเดลที่เลือกไว้เข้าใจ - คลิกเพื่อวางแท็กลงในข้อความของคุณที่มันเกิดขึ้น:

โมเดลนี้อ่านข้อความธรรมดา ดังนั้น แท็กในบรรทัดจะถูกละเลย สำหรับอารมณ์ที่ใช้แท็ก เปลี่ยนไปใช้โมเดลแสดงออก เช่น Orpheus หรือ Bark

ตั้งค่าการออกเสียงที่กำหนดเอง (คำ = การออกเสียง):

-12 +12
0.5x 2.0x
ใช้ฟรีกับไพเปอร์, VITS, MeloTTS
เสียงที่สร้างขึ้นจะปรากฏที่นี่ เลือกโมเดล พิมพ์ข้อความ และคลิกที่ สร้าง
สร้างเสียงสำเร็จแล้ว
0:00
ดาวน์โหลดเพลง ดาวน์โหลด ลิงก์หมดอายุใน 24 ชั่วโมง
ระดับฟรี: ใช้ส่วนตัว ใบอนุญาตเชิงพาณิชย์จาก $5/เดือน
ทำเสียงนี้เป็นเสียงของตัวเอง โคลนเสียงใน 30 วินาที
รัก TTS.ai บอกเพื่อนๆ

เกี่ยวกับ Piper

Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.

เหมาะสำหรับ: Quick previews, accessibility, and embedded applications

แสดงทั้งหมด Piper เสียง

เพียงแค่มองดู

ผู้พัฒนา
Rhasspy
ใบอนุญาต
MIT
สัตว์
free
ความเร็ว
fast
เสียง
ไม่มี
ภาษา
English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
จำนวนตัวอักษรสูงสุด
2000

Piper เสียง

Aivars (Latvian)

Latvian
ว่าง Male

Alan (UK)

English
ว่าง Male

Alba (UK)

English
ว่าง Female

Amir (Persian)

fa
ว่าง Male

Amy (US)

English
ว่าง Female

Anna (Hungarian)

Hungarian
ว่าง Female

Artur (Slovenian)

Slovenian
ว่าง Male

DFKI (Turkish)

Turkish
ว่าง Neutral

Darkman (Polish)

Polish
ว่าง Male

Denis (Russian)

Russian
ว่าง Male

Dutch (MLS)

Dutch
ว่าง Neutral

Faber (Portuguese)

Portuguese
ว่าง Male

Google (Nepali)

Nepali
ว่าง Neutral

Gwryw (Welsh)

cy
ว่าง Male

Harri (Finnish)

Finnish
ว่าง Male

Huayan (Chinese)

Chinese
ว่าง Female

Issai (Kazakh)

Kazakh
ว่าง Neutral

Jenny (UK)

English
ว่าง Female

Jirka (Czech)

Czech
ว่าง Male

Joe (US)

English
ว่าง Male

Kareem (Arabic)

Arabic
ว่าง Male

Lada (Ukrainian)

Ukrainian
ว่าง Female

Lanfrica (Swahili)

Swahili
ว่าง Neutral

Lessac (US)

English
ว่าง Male

Lili (Slovak)

Slovak
ว่าง Female

Marylux (Luxembourgish)

lb
ว่าง Female

Mihai (Romanian)

Romanian
ว่าง Male

NST (Swedish)

Swedish
ว่าง Neutral

Natia (Georgian)

Georgian
ว่าง Female

Ona (Catalan)

ca
ว่าง Female

Rapunzelina (Greek)

Greek
ว่าง Female

Riccardo (Italian)

Italian
ว่าง Male

Ryan (US)

English
ว่าง Male

Salka (Icelandic)

Icelandic
ว่าง Female

Serbian Institute

Serbian
ว่าง Neutral

Sharvard (Spanish)

Spanish
ว่าง Male

Siwis (French)

French
ว่าง Female

Tale (Danish)

Danish
ว่าง Neutral

Tale (Norwegian)

Norwegian
ว่าง Neutral

Thorsten (German)

German
ว่าง Male

VIVOS (Vietnamese)

Vietnamese
ว่าง Neutral

Piper คำถามที่พบบ่อย

No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.

Yes. Piper is released under the MIT license, so it is free to use in commercial and personal projects.

Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.
← เสียงทั้งหมด