Додати позначки емоцій доставки впливу (відносна підтримка model):
Ця модель читає простий текст, отже теґи вбудований буде проігноровано. Для емоцій, заснованих на мітках, перемкніться на модель експресивного вираження, на зразок Orpheus або Bark.
Натурально-мовних сигналів. Пошановано Qwen3-TTS сьогодні; скоро прибудуть інші виразні моделі.
Ця модель не підтримує інструкції стилю } перемкнутися на модель, яка робить (наприклад, Qwen3- TTS).
Визначити нетипові вимови (слово = вимова):
-12
+12
Контролює експресивність (0 = нейтральна, 1 = дуже виразна)
Вага напрямку без класифікатора (підвищення = пояснення)
Описувати стиль голосу природною мовою (Парлер використовує це замість набору голосів)
Формат діалогового діалогового вікна: Використовувати < code >[ S1] code > і < code >[ S2] code > для позначення різних гучномовців. Приклад: < code >[ S1] Привіт! [S2] Hello, як ви? code >
Це модель голосового забезпечення з можливістю відтворення, доступ до якого можна отримати за будь- якого оплачуваного плану. Ви можете переглядати його голоси безкоштовно за допомогою кнопки відтворення, розташованої поряд з інструментом вибору голосу.
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Найкраще для: Quick previews, accessibility, and embedded applications
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Aivars (Latvian)
Latvian
ВільноMale
Alan (UK)
English
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Alba (UK)
English
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Amir (Persian)
fa
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Amy (US)
English
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Anna (Hungarian)
Hungarian
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Antton (Basque)
Basque
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Artur (Slovenian)
Slovenian
ВільноMale
Berfin (Kurdish)
Kurdish
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
DFKI (Turkish)
Turkish
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Darkman (Polish)
Polish
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Denis (Russian)
Russian
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Dutch (MLS)
Dutch
ВільноNeutral
Edon (Albanian)
Albanian
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Eva (German)
German
ВільноFemale
Faber (Portuguese)
Portuguese
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Fasih (Urdu)
Urdu
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Google (Nepali)
Nepali
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Gor (Armenian)
hy
ВільноMale
Gwryw (Welsh)
cy
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Harri (Finnish)
Finnish
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Huayan (Chinese)
Chinese
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Issai (Kazakh)
Kazakh
ВільноNeutral
Jenny (UK)
English
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Jirka (Czech)
Czech
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Joe (US)
English
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Kareem (Arabic)
Arabic
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
ВільноFemale
Lanfrica (Swahili)
Swahili
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Lessac (US)
English
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Lili (Slovak)
Slovak
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Maider (Basque)
Basque
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Marylux (Luxembourgish)
lb
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Mihai (Romanian)
Romanian
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
NST (Swedish)
Swedish
ВільноNeutral
Natia (Georgian)
Georgian
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
News (Indonesian)
Indonesian
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Ona (Catalan)
ca
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Rapunzelina (Greek)
Greek
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Rdh (Dutch, Flemish)
Dutch
ВільноMale
Riccardo (Italian)
Italian
ВільноMale
Ryan (US)
English
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Salka (Icelandic)
Icelandic
ВільноFemale
Serbian Institute
Serbian
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Sharvard (Spanish)
Spanish
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
Siwis (French)
French
ВільноFemaleЛише особисте і некомерційне використання
Tale (Danish)
Danish
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Tale (Norwegian)
Norwegian
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Thorsten (German)
German
ВільноMaleЛише особисте і некомерційне використання
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
ВільноNeutralЛише особисте і некомерційне використання
Piper ТЖИ · СО
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.