Piper ТТС
A fast, CPU-only neural TTS engine from Rhasspy that runs entirely offline, even on a Raspberry Pi.
Матнни аниқ назорат учун SSML теглар билан ўраб қўйиш:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Танланган модел тушунадиган тегилар — уларни матнга тушириш учун босинг:
Бу модел оддий матн ўқийди, шунинг учун тегишли теги эътиборга олинмайди. Эмоционал теги асосида, Orpheus ёки Bark каби ифодали моделга ўтинг.
Ўз нутқини белгилаш (сўз = нутқ):
-12
+12
0.5x
2.0x
Piper, VITS, MeloTTS билан бепул
Сизнинг яратилган аудионгиз бу ерда намоён бўлади. Модельни танланг, матнни киритинг ва Юклаш тугмасини босинг.
Юклаш муваффақиятсиз якунланди
Аудио муваффақиятли яратилди
Бепул даража: шахсий фойдаланиш. $5/mo дан бошланувчи коммерциявий лицензия
Бошланғич ҳарфлар камайиб бормоқда
Ҳар ойда 200K белгиларни олинг — $5/mo
ёки бир марталик 100K пакет $5 учун
Буни ўз овозингизга айлантиринг
30 сония ичида овозни клонлаш
Маълумот Piper
Piper was built by the Rhasspy project to bring neural text-to-speech to edge devices that have no GPU. It pairs a VITS-style synthesizer with the Larynx pipeline and runs as a compact ~15M-parameter ONNX model directly on CPU, so synthesis happens locally with no cloud round-trip. Its strength is breadth and footprint: over 100 voices spanning 35+ languages at real-time speed on hardware as modest as a Pi 4. That makes it the practical default for home automation, accessibility readers, and offline kiosks where latency, privacy, and zero hosting cost matter more than studio polish.
Энг яхшиси: Quick previews, accessibility, and embedded applications
Ҳаммасини кўриш Piper овозларБир қарашда
- Ижодкор
- Rhasspy
- Лицензия
- MIT (engine); voice licenses vary
- Тир
- free
- Тезлик
- fast
- Овозни клонлаш
- Йўқ
- Тиллар
- English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Czech, Danish, Finnish, Greek, Hungarian, Icelandic, Georgian, Kazakh, Nepali, Norwegian, Romanian, Slovak, Serbian, Swedish, Swahili, Turkish, Ukrainian, Vietnamese, CA, CY, FA, Latvian, Slovenian, LB, Basque, Indonesian, Kurdish, Malayalam, Albanian, Telugu, Urdu
- Максимум ҳарфлар
- 2000
Piper овозлар
Aegis (Urdu)
Urdu
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Aivars (Latvian)
Latvian
Оқ
Male
Alan (UK)
English
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Alba (UK)
English
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Amir (Persian)
fa
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Amy (US)
English
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Anna (Hungarian)
Hungarian
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Antton (Basque)
Basque
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Artur (Slovenian)
Slovenian
Оқ
Male
Berfin (Kurdish)
Kurdish
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
DFKI (Turkish)
Turkish
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Darkman (Polish)
Polish
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Denis (Russian)
Russian
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Dutch (MLS)
Dutch
Оқ
Neutral
Edon (Albanian)
Albanian
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Faber (Portuguese)
Portuguese
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Fasih (Urdu)
Urdu
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Google (Nepali)
Nepali
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Gor (Armenian)
hy
Оқ
Male
Gwryw (Welsh)
cy
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Harri (Finnish)
Finnish
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Huayan (Chinese)
Chinese
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Issai (Kazakh)
Kazakh
Оқ
Neutral
Jenny (UK)
English
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Jirka (Czech)
Czech
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Joe (US)
English
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Kareem (Arabic)
Arabic
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Lada (Ukrainian)
Ukrainian
Оқ
Female
Lanfrica (Swahili)
Swahili
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Lessac (US)
English
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Lili (Slovak)
Slovak
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Maider (Basque)
Basque
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Marylux (Luxembourgish)
lb
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Mihai (Romanian)
Romanian
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
NST (Swedish)
Swedish
Оқ
Neutral
Natia (Georgian)
Georgian
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
News (Indonesian)
Indonesian
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Ona (Catalan)
ca
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Rapunzelina (Greek)
Greek
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Riccardo (Italian)
Italian
Оқ
Male
Ryan (US)
English
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Salka (Icelandic)
Icelandic
Оқ
Female
Serbian Institute
Serbian
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Sharvard (Spanish)
Spanish
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Siwis (French)
French
Оқ
Female
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Tale (Danish)
Danish
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Tale (Norwegian)
Norwegian
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Thorsten (German)
German
Оқ
Male
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
VIVOS (Vietnamese)
Vietnamese
Оқ
Neutral
Фақат шахсий ва нотижорат мақсадларда фойдаланиш учун
Piper ТТС — кўп бериладиган саволлар
No. Piper is CPU-only by design and uses 0 VRAM — it runs offline on embedded hardware like a Raspberry Pi 4 in real time, which is exactly what it was built for.
Only some voices. The Piper engine is MIT licensed, but each voice carries the license of the recordings it was trained on, and most Piper voices were trained on or fine-tuned from recordings licensed for non-commercial use. Those voices are marked "Personal and non-commercial use only" below and in the voice picker. On TTS.ai, audio from the other Piper voices is for personal use on the free tier and can be used commercially on any paid plan.
Piper offers 100+ voices across 35+ languages, including English, German, French, Spanish, Italian, Portuguese, Dutch, Polish, Russian, Chinese, Arabic, Turkish, Ukrainian and many more. It supports SSML and handles up to 2,000 characters per request.