Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

নিবন্ধন কৰক ৫,০০০ আখৰৰ বাবে সীমা

সঠিক নিয়ন্ত্ৰণৰ বাবে SSML টেগসমূহত আপোনাৰ টেক্সট আৱৰণ কৰক:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

নিৰ্বাচিত মডেলে বুজি পোৱা টেগসমূহ - আপোনাৰ টেক্সটত এটা ড্ৰপ কৰিবলৈ ক্লিক কৰক য'ত ই ঘটে:

এই আৰ্হি প্লেইন টেক্সট পঢ়ে, গতিকে ইনলাইন টেগসমূহ উপেক্ষা কৰা হয়। টেগ-ভিত্তিক আবেগসমূহৰ বাবে, Orpheus বা Bark ৰ দৰে এটা অভিব্যক্তিমূলক আৰ্হিলৈ পৰিবৰ্তন কৰক।

স্বনিৰ্বাচিত উচ্চাৰণ নিৰ্ধাৰণ কৰক (শব্দ = উচ্চাৰণ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ৰ সৈতে মুক্ত
আপোনাৰ নিৰ্মিত অডিঅ' ইয়াত প্ৰদৰ্শিত হ'ব। এটা মডেল বাছক, টেক্সট লিখক, আৰু নিৰ্মাণ কৰক ক্লিক কৰক।
সফলতাৰে অডিঅ' নিৰ্মাণ কৰা হৈছে
0:00
অডিঅ' ডাউনল'ড কৰক .srt ডাউনল'ড কৰক ২৪ ঘন্টাত লিঙ্কৰ মেয়াদ উত্তীৰ্ণ হ'ব
মুক্ত স্তৰ: ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰৰ বাবে। $5/মাহ পৰা বাণিজ্যিক লাইচেঞ্চ
TTS.ai ভাল পায়? আপোনাৰ বন্ধুসকলক কওক!

বিষয়ে Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

ইয়াৰ বাবে সৰ্বোত্তম: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

সকলো ব্ৰাউছ কৰক Sesame CSM শব্দ

এটা চমু দৃষ্টি

বিকাশক
Sesame
অনুমতি
Apache 2.0
টাইৰ
premium
গতি
slow
শব্দ ক্লোনিং
নহয়
ভাষাসমূহ
English
সৰ্বাধিক আখৰ
500

Sesame CSM শব্দ

Speaker 0

English
প্ৰিমিয়াম Neutral

Speaker 1

English
প্ৰিমিয়াম Neutral

Sesame CSM TTS - প্ৰায়শই সোধা প্ৰশ্নসমূহ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← সকলো শব্দ