Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Qeyd Et 5,000 karakter həddi

Düzgün idarə üçün mətninizi SSML lentlərinə sarılın:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Seçilmiş modelin anladığı etiketlər - mətninizi mətn daxilində buraxmaq üçün basın:

Bu model sadə mətn oxuyur, buna görə də sətir içi təqvimlər nəzərə alınmır. təqvim əsaslı hisslər üçün Orpheus və ya Bark kimi ifadəli modellərə keçin.

Özəl səsləndirmələri təsvir et (söz = səsləndirmə):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ilə pulsuz
Yaratdığınız səs burada görünəcək. Bir model seçin, mətni daxil edin və Yarat düyməsini basın.
Audio müvəffəqiyyətlə yaradıldı
0:00
Audio endirilsin Yüklə Körpünün müddəti 24 saat ərzində başa çatır
Free tier: şəxsi istifadə üçün. $5/mo-dan ticarət lisenziyası
TTS.ai-ni sevirsiniz? Dostlarınıza deyin!

Bağlan Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Ən Yaxşı: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Hamısını Gəz Sesame CSM səslər

Bir baxışda

Yaradıcı
Sesame
Lisenziya
Apache 2.0
Tərcümə
premium
Sür'ət
slow
Sesi təkrarla
No
Dillər
English
Max karakterlər
500

Sesame CSM səslər

Speaker 0

English
Premium Neutral

Speaker 1

English
Premium Neutral

Sesame CSM TTS — FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Bütün səslər