Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Запиши се. за 5000 ограничаване на знака

Опаковка на вашия текст в SSML тагове за точен контрол:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Етикети избрания модел разбира — кликнете за да пуснете един в вашия текст, където се случва:

Този модел чете обикновен текст, така че в линия тагове се пренебрегват. За емоции, базирани на таг, превключете на експресивен модел като Orpheus или Bark.

Определяне на своите изговори (слово = произношение):

-12 +12
0.5x 2.0x
Без пари с Пайпър, ВИТС, Мелотс
Тук ще се появи генерираното ви аудио. Изберете модел, въведете текст и кликнете върху Генериране.
Аудио генерирано успешно
0:00
Изтегляне на аудиото Сваляне.rt. Връзката изтича след 24 часа
Безплатен ступенят: лично използване. Търговска лиценз от $5/мо
Обичай ТТСай, кажи на приятелите си!

За Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Най-добро за: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Преглед на всички Sesame CSM гласове

На един поглед.

Разработчик
Sesame
Лиценз
Apache 2.0
Ниво на равнището
premium
Скорост
slow
Гласово клониране
Не.
Езици
English
Макс. символи
500

Sesame CSM гласове

Speaker 0

English
Премиум Neutral

Speaker 1

English
Премиум Neutral

Sesame CSM TTS — Често задавани въпроси

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Всички гласове.