Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

תחתמי. עבור 5,000 מגבלה של תווים

לעטוף את הטקסט שלך בתגי SSML לשליטה מדויקת:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

שם התוויות של המודל הנבחר הוא □ לחץ כדי להפיל אחד לתוך הטקסט שלך שבו הוא קורה:

המודל הזה קורא טקסט רגיל, כך שמתעלמים מתגי ההצפנה של רגש מבוסס תג, עבור מודל אקספרסיבי כמו אורפיאוס או ברק.

הגדר הגייה מותאמת אישית (מילה = הגייה):

-12 +12
0.5x 2.0x
חינם עם פייפר, VITS, Melotts
הקול שנוצר יופיע כאן. בחר דגם, הזן טקסט, ולחץ על יצירתו.
הקול נוצר בהצלחה
0:00
הורד שמע הורדה. srt הלינק פג ב-24 שעות.
שורה חופשית: שימוש אישי. רישיון מסחרי מ-5/מו.
אוהב את ט.ט.ס.אי?

אודות Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

הטוב ביותר עבור: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

עיין בכל Sesame CSM קולות

במבט חטוף

מפתח
Sesame
רישיון
Apache 2.0
Tier
premium
מהירות
slow
שיבוט קולי
לא.
שפות
English
תווים מרביים
500

Sesame CSM קולות

Speaker 0

English
פרמיום Neutral

Speaker 1

English
פרמיום Neutral

Sesame CSM TTS □ FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← כל הקולות