Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Գրանցվել 5000 սանտիմետր սահմանափակում

Ձեր տեքստը SSML տեգերի մեջ տեղադրել ճշգրիտ կառավարման համար.

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Ընտրված մոդելի կողմից ընկալվող պիտակներ — սեղմեք դրանք ձեր տեքստում տեղադրելու համար:

Այս մոդելը կարդում է պարզ տեքստը, այնպես որ ներառված տեքստերը անտեսվում են։ Տեքստերի վրա հիմնված էմոցիաների համար փոխեք արտահայտիչ մոդել, ինչպես Orpheus կամ Bark։

Որոշել սեփական արտասանությունը (բառ = արտասանություն):

-12 +12
0.5x 2.0x
Ազատ Piper, VITS, MeloTTS-ով
Այստեղ կհայտնվի ձեր ստեղծած ձայնը։ Ընտրեք մոդել, ներդրեք տեքստ և սեղմեք Ծնվել։
Ավտոմատ ձայնագրում
0:00
Տեղադրել ձայնային Տեղադրել.srt Հղումն ավարտվում է 24 ժամ անց
Ֆրանսիա: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո: Ֆրանսիայի ազգային ռադիո. Կազմակերպական լիցենզիա $5/ամս
Սիրում եք TTS.ai-ն? Պատմեք ձեր ընկերներին։

Ընդհանուր Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Լավագույնը: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Ընթերցել բոլորը Sesame CSM ձայներ

Հակառակորդի դիրքը

Հեղինակ
Sesame
Լիցենզիա
Apache 2.0
Դադար
premium
արագություն
slow
Ձայնի կլոնավորում
Ոչ
Լեզուներ
English
Օգտագործված ռեժիմ
500

Sesame CSM ձայներ

Speaker 0

English
Պրեմիում Neutral

Speaker 1

English
Պրեմիում Neutral

Sesame CSM TTS - Հաճախ տրվող հարցեր

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Բոլոր ձայները