Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Užsiregistruoti 5000 ženklų riba

Apvynioti savo tekstą BSML žymės tiksliam valdymui:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Žymos pasirinktas modelis supranta — spustelėkite, kad įmestų vieną į tekstą, kur tai atsitinka:

Šis modelis skaito paprastą tekstą, todėl į eilę orientuotos žymės yra ignoruojamos. Dėl įsagų pagrindu išreikštos emocijos pereikite prie tokio išraiškingo modelio kaip Orpheus arba Bark.

Apibrėžti užsakymą tarimas (žodžio = tarimas):

-12 +12
0.5x 2.0x
Laisvas su piper, VITS, meloTTS
Čia bus rodomas Jūsų sugeneruotas garsas. Pasirinkite modelį, įveskite tekstą ir spustelėkite Generuoti.
Garsas sėkmingai generuojamas
0:00
Atsiųsti garsą Atsisiųsti.srt Sąsaja baigiasi 24 val.
Laisvas lygis: asmeninis naudojimas. Komercinė licencija iš $5/mo
Mėgstu TTS.ai? Papasakok draugams!

Apie Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Geriausia: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Naršyti viską Sesame CSM balsai

Iš pirmo žvilgsnio

Programuotojas
Sesame
Licencija
Apache 2.0
Pakopa
premium
Greitis
slow
Balso klonavimas
Nr.
Kalbos
English
Daugiausia simbolių
500

Sesame CSM balsai

Speaker 0

English
Priemoka Neutral

Speaker 1

English
Priemoka Neutral

Sesame CSM TTS – DUK

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Visi balsai