Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Запиши се. за 5.000 ограничувања на знаци

Опакувајте го вашиот текст во SSML ознаки за прецизна контрола:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Означувања на избраниот модел кои го разбира — кликнете за да го пуштите еден во вашиот текст каде што се случува:

Овој модел чита обичен текст, па значи, во редовните ознаки се игнорираат. За емоции базирани на таг, префрли се на изразителен модел како што е Орфеус или Барк.

Дефинирај ги сопствените изговори (слов = изговор):

-12 +12
0.5x 2.0x
Слободен со Пајпер, ВИТС, Мелотс
Тука ќе се појави вашиот генериран звук. Изберете модел, внесете текст и кликнете на Генерирај.
Аудио генериран успешно
0:00
Симни аудио Симнување.srt Врската истекува за 24 часа
Слободна ставка: лична употреба. Комерцијална дозвола од 5 долари/мо
Кажи им на пријателите!

За Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Најдобро за: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Прелистувај ги сите Sesame CSM гласови

На еден поглед

Развивач
Sesame
Лиценца
Apache 2.0
Ниво
premium
Брзина
slow
Гласовно клонирање
Не.
Јазици
English
Макс. знаци
500

Sesame CSM гласови

Speaker 0

English
Премиум Neutral

Speaker 1

English
Премиум Neutral

Sesame CSM TTS — Прашања

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Сите гласови