Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

दर्ता गर्नुहोस् ५,००० क्यारेक्टर सीमाका लागि

सटीक नियन्त्रणका लागि SSML ट्यागमा तपाईँको पाठ बेर्नुहोस्:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ट्याग चयन गरिएको मोडेल बुझ्छ - यो कहाँ हुन्छ आफ्नो पाठ मा एक गिर गर्न क्लिक:

यो नमूनाले सादा पाठ पढ्दछ, त्यसैले इनलाइन ट्याग उपेक्षा गरिन्छ । ट्याग-आधारित भावनाका लागि, ओर्फिस वा बारक जस्तै अभिव्यक्तिमूलक नमूनामा स्विच गर्नुहोस् ।

अनुकूल उच्चारण परिभाषित गर्नुहोस् (शब्द = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइपर, VITS, MeloTTS सँग निःशुल्क
तपाईँको सिर्जना गरिएको अडियो यहाँ देखा पर्नेछ । नमूना रोज्नुहोस्, पाठ प्रविष्ट गर्नुहोस्, र सिर्जना गर्नुहोस् क्लिक गर्नुहोस् ।
अडियो सफलतापूर्वक उत्पन्न भयो
0:00
अडियो डाउनलोड गर्नुहोस् डाउनलोड.srt लिङ्क २४ घण्टामा समाप्त हुन्छ
यसको प्रयोग प्राय: व्यक्तिगत रूपमा गरिन्छ। $5/mo बाट व्यावसायिक लाइसेन्स
TTS.ai प्रेम? आफ्नो साथीहरूलाई भन्नुहोस्!

यसका बारेमा Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

यसका लागि उत्तम: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

सबै ब्राउज गर्नुहोस् Sesame CSM आवाज

एक नजरमा

विकासकर्ता
Sesame
इजाजतपत्र
Apache 2.0
टर
premium
गति
slow
आवाज क्लोनिङ
होइन
भाषा
English
अधिकतम क्यारेक्टर
500

Sesame CSM आवाज

Speaker 0

English
प्रिमियम Neutral

Speaker 1

English
प्रिमियम Neutral

Sesame CSM TTS - FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← सबै आवाज