Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

ସଦସ୍ୟତା ନିଅନ୍ତୁ 5,000 ଅକ୍ଷରରୂପ ସୀମା ପାଇଁ

ସଠିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପାଇଁ SSML ଟ୍ୟାଗଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟକୁ ଲଗାନ୍ତୁ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ବଚ୍ଛିତ ନମୁନା ବୁଝିଥିବା ସୂଚକଗୁଡ଼ିକ - ଏହା ଘଟୁଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଆପଣଙ୍କର ପାଠ୍ୟରେ ଗୋଟିଏ ପକାଇବା ପାଇଁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ:

ଏହି ଆକାର ସରଳ ପାଠ୍ୟ ପଢ଼େ, ତେଣୁ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣଦେଖା କରାଯାଏ। ସୂଚକ ଆଧାରିତ ଅନୁଭୂତି ପାଇଁ, ଗୋଟିଏ ଅଭିବ୍ୟକ୍ତିମୂଳକ ଆକାରକୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତୁ ଯେପରିକି Orpheus କିମ୍ବା Bark।

ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଚ୍ଚାରଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ (ଶବ୍ଦ = ଉଚ୍ଚାରଣ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ସହିତ ମୁକ୍ତ
ଆପଣଙ୍କର ନିର୍ମିତ ଧ୍ୱନି ଏଠାରେ ଦେଖାଯିବ। ଗୋଟିଏ ନମୂନା ବାଛନ୍ତୁ, ପାଠ୍ୟ ଭରଣ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ।
ଧ୍ୱନି ସଫଳତାର ସହିତ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି
0:00
ଧ୍ୱନି ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ସଂଯୋଗ 24 ଘଣ୍ଟାରେ ସମୟ ସମାପ୍ତ ହୋଇଥାଏ
ମୁକ୍ତ ସ୍ତର: ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପଯୋଗ । $5/ମାସରୁ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଲାଇସେନ୍ସ
TTS.ai କୁ ଭଲପାଆନ୍ତି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!

ବିଷୟରେ Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

ପାଇଁ ଉତ୍ତମ: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

ସମସ୍ତଙ୍କୁ ବ୍ରାଉଜ କରନ୍ତୁ Sesame CSM ଧ୍ୱନି

ଗୋଟିଏ ନଜରରେ

ବିକାଶକାରୀ
Sesame
ଅନୁମତିପତ୍ର
Apache 2.0
ତିଆର
premium
ବେଗ
slow
ଧ୍ୱନି କ୍ଲୋନିଂ
ନାମ
ଭାଷାName
English
ସର୍ବାଧିକ ଅକ୍ଷର
500

Sesame CSM ଧ୍ୱନି

Speaker 0

English
ପ୍ରୀମିୟମ Neutral

Speaker 1

English
ପ୍ରୀମିୟମ Neutral

Sesame CSM TTS - ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← ସମସ୍ତ ଧ୍ୱନି