Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

ਸਾਈਨ ਅੱਪ 5, 000 ਅੱਖਰ ਲਿਮਟ

ਸਹੀ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ SSML ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਾਠ ਲਪੇਟੋ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

ਟੈਗ, ਜੋ ਕਿ ਚੁਣੇ ਮਾਡਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ - ਆਪਣੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਗ ਸੁੱਟਣ ਲਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਾਦਾ ਪਾਠ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੰਲਾਈਨ ਟੈਗ ਅਣਡਿੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਟੈਗ- ਅਧਾਰਿਤ ਈਮੋਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Orpheus ਜਾਂ Bark ਲਈ ਬਦਲੋ ।

ਪਸੰਦੀਦਾ ਉਚਾਰਨ ਦਿਓ (ਸ਼ਬਦ = ਉਚਾਰਨ):

-12 +12
0.5x 2.0x
ਪਾਈਪਰ, VITS, MeloTTS ਨਾਲ ਮੁਫਤ
ਤੁਹਾਡਾ ਬਣਾਇਆ ਆਡੀਓ ਇੱਥੇ ਵੇਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ । ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ, ਪਾਠ ਦਿਓ ਅਤੇ ਬਣਾਓ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ।
ਆਡੀਓ ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
0:00
ਆਡੀਓ ਡਾਊਨਲੋਡ .srt ਡਾਊਨਲੋਡ ਲਿੰਕ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਮੁਫਤ ਪੱਧਰ: ਨਿੱਜੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ। $5/ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਲਾਇਸੈਂਸ
TTS.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!

ਬਾਰੇ Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

ਸਭ ਝਲਕ Sesame CSM ਆਵਾਜ਼ਾਂ

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ

ਡਿਵੈਲਪਰ
Sesame
ਲਾਈਸੈਂਸ
Apache 2.0
ਟੀਅਰ
premium
ਗਤੀ
slow
ਬੋਲੀ ਕਲੋਨਿੰਗ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
English
ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਅੱਖਰ
500

Sesame CSM ਆਵਾਜ਼ਾਂ

Speaker 0

English
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Neutral

Speaker 1

English
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Neutral

Sesame CSM TTS - ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← ਸਭ ਆਵਾਜ਼ਾਂ