Sesame CSM

Sesame CSM ټي ټي اېس

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

ننوتل د 5,000 لوښه حد

د دقیق کنټرول لپاره په SSML نښانونو خپل متن واچوئ:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

توري د ټاکل شوي ماډل پوهیږي - کلیک وکړئ چې ستاسو په متن کې یو راښکته کړئ چیرې چې دا پیښیږي:

دا ماډل لوستل ساده متن، نو inline نښانونه په پام کې نه نيول کيږي. د نښان پر بنسټ احساس، د يو څرګند ماډل لکه Orpheus يا Bark بدل.

دوديزه لوستنه پېژندل (ويې = لوستنه):

-12 +12
0.5x 2.0x
د پيپر، VITS، MeloTTS سره وړيا
ستاسو توليد شوي غږيز به دلته ښکاره شي. يو ماډل وټاکئ، ليکنه وليکﺉ، او توليد کېکاږﺉ.
غږ په برياليتوب سره جوړ شو
0:00
غږيز رالېښنې .srt ډاونلوډ تړنه په 24h کې پای ته رسیږي
وړیا طبقه: شخصي کارولو. د $ 5 / mo څخه سوداګریز جواز
TTS.ai مینه؟ خپل ملګرو ته ووایاست!

په اړه Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

غوره د: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

ټول لټول Sesame CSM غږونه

په يوه کتنه کې

جوړوونکی
Sesame
منښتليک
Apache 2.0
:د پاڼې نوم
premium
چټکتيا
slow
غږ کلونول
نه
ژبې
English
ټولوجګه لوښه
500

Sesame CSM غږونه

Speaker 0

English
وړومبی Neutral

Speaker 1

English
وړومبی Neutral

Sesame CSM د پوښتنو ځوابول

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← ټول غږونه