Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Regjistrohu për 5,000 karaktere

Rrotullo tekstin në etiketa SSML për kontroll të saktë:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tags që modeli i zgjedhur i kupton - kliko për të vendosur një në tekstin tuaj ku ndodh:

Ky model lexon tekst të thjeshtë, kështu që etiketat e brendshme injorohen. Për emocione të bazuara në etiketa, kalo në një model shprehës si Orpheus ose Bark.

Përcakto përkthimin e personalizuar (fjalë = përkthim):

-12 +12
0.5x 2.0x
Pa pagesë me Piper, VITS, MeloTTS
Audio e gjeneruar do të shfaqet këtu. Zgjidh një model, shkruaj tekstin dhe kliko Gjenero.
Audio u krijua me sukses
0:00
Shkarko audio Shkarko.srt Lidhja skadoi për 24 orë
Niveli i lirë: përdorim personal. Liçenca komerciale nga $5/muaj
Të pëlqen TTS.ai?

Për Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Më i miri për: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Shfleto gjithçka Sesame CSM zëra

Me një sy

Programues
Sesame
Liçenca
Apache 2.0
Animal
premium
Shpejtësia
slow
Klonimi i zërit
Jo.
Gjuhë
English
Maksimumi i gërmave
500

Sesame CSM zëra

Speaker 0

English
Premium Neutral

Speaker 1

English
Premium Neutral

Sesame CSM FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Të gjitha zërat