Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Регистрация 5000 символга кадәр

Матныгызны төгәл контроль өчен SSML теглары белән әйләндерегез:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Сайланган модель аңлаган теглар — аларны җөмләгә төшерү өчен өстәп куегыз:

Бу модель гади текстны укый, шуңа күрә эчтәге теглар игътибарга алынмый. Тэгларга нигезләнгән эмоцияләр өчен, Orpheus яки Bark кебек иҗади модельгә күчегез.

Үзенчәлекле әйтелешне билгеләгез (сүз = әйтелеш):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS белән бушлай
Сезнең барлыкка китерелгән аудио монда күренәчәк. Модельне сайлагыз, мәтнне кертегез, һәм "Ярату" төймәсен басыгыз.
Аудио уңышлы төзелде
0:00
Аудио йөкләү .srt файлын төшерү Сүзнең вакыты 24 сәгатьтән соң бетә
РФ су реестры мәгълүматлары: Персона. Коммерцияле лицензия $5/аена
TTS.ai-ны яратасызмы? Дусларыгызга сөйләгез!

Бәйләнешләр Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Иң яхшысы: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Барлыгын карау Sesame CSM тавышлар

Бер карашка

Программист
Sesame
Лицензия
Apache 2.0
Гыйнвар
premium
Югары тизлек
slow
Сүзләрне клонлау
Юк
Телләр
English
Макс. символлар саны
500

Sesame CSM тавышлар

Speaker 0

English
Премиум Neutral

Speaker 1

English
Премиум Neutral

Sesame CSM РФ су реестры мәгълүматлары: Фурга.

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Барлык тавышлар