Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

قوشۇل 5000 ھەرپ چەكلىمىسى

توغرا كونترول قىلىش ئۈچۈن تېكىستنى SSML تېگلىرى ئىچىگە ئايلاندۇرۇش:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تاللانغان مودېل چۈشىنىدىغان تېگلەر - بىرىنى تېكىستىڭىزگە چۈشۈرۈش ئۈچۈن چېكىڭ:

بۇ مودىل ئاددىي تېكىستنى ئوقۇيدۇ، شۇڭا سۈرەتتە بار چەكلىمىلەر قوبۇل قىلىنمايدۇ. چەكلىمىلەرگە ئاساسەن ھېسسىياتنى ئىپادىلەش ئۈچۈن Orpheus ياكى Bark دەك ئىپادىلەش مودىلىغا ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ.

خالىغان ئىپادىلەشنى بەلگىلەش (سۆز = ئىپادىلەش):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper، VITS، MeloTTS بىلەن ھەقسىز
سىز ياسىغان ئاۋاز بۇ يەردە كۆرۈنىدۇ. بىر تۈرنى تاللاپ، تېكىستنى كىرگۈزۈپ، ياسىغىن نى چېكىڭ.
ئاۋاز مۇۋەپپەقىيەتلىك ياسالدى
0:00
ئاۋازنى چۈشۈرۈش .srt چۈشۈرۈش سەۋەب 24 سائەت ئىچىدە ئۆتىدۇ
TTS.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!

توغرىسىدا Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

ئەڭ ياخشىسى: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

ھەممىنى كۆرۈش Sesame CSM ئاۋازلار

بىر كۆزىتىش

ئىجادىيەتچى
Sesame
ئىجازەتنامە
Apache 2.0
ھايۋان
premium
تېزلىك
slow
ئاۋازنى كۆچۈرۈش
يوق
تىللار
English
ئەڭ كۆپ ھەرپ
500

Sesame CSM ئاۋازلار

Speaker 0

English
ئالىي دەرىجىلىك Neutral

Speaker 1

English
ئالىي دەرىجىلىك Neutral

Sesame CSM TTS - كۆپ سورالغان سوئاللار

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← ھەممىسى ئاۋاز