Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

رجسٹر کریں 5000 حروف کی حد

SSML ٹیگ میں اپنے متن کو دقيق کنٹرول کے لیے لپیٹیں:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

تگ منتخب ماڈل سمجھتا هے - آپ کے متن ميں ایک ڈالنے کے ليے کلک کريں جہاں هيں :

هي ماڈل عام متن پڑھتا هے ، تو ان لائن ٹگز کو نظر انداز کريں تا گ ڑي گي ايميشن کے ليے ، اورف يا بارک کے ليے بيان کر نے والے ماڈل ميں تبديل کريں

خود ساختہ تلفظ (لفظ = تلفظ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS کے ساتھ مفت
آپ کا بنا يا او ڊيو یہاں نظر آ ئي گا ماڈل منتخب کريں ، متن داخل کريں اور بنا ئيں کلک کريں
آڈیو کامیابی سے پیدا کی گئی
0:00
آڈیو ڈاؤن لوڈ کریں .srt ڈاؤن لوڈ کریں رابطہ 24 گھنٹوں میں ختم ہو جاتا ہے
مفت سطح: ذاتی استعمال. $5/مئی سے تجارتی لائسنس
TTS.ai سے محبت؟ اپنے دوستوں کو بتائیں!

متعلقہ Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

بہترین: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

سب براؤز کریں Sesame CSM آوازیں

ایک نظر میں

ڈیولپر
Sesame
لائسنس
Apache 2.0
تير
premium
رفتار
slow
آواز کا کلوننگ
نہیں
زبانیں
English
زیادہ سے زیادہ حروف
500

Sesame CSM آوازیں

Speaker 0

English
پریمیئم Neutral

Speaker 1

English
پریمیئم Neutral

Sesame CSM TTS - FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← تمام آوازیں