Sesame CSM

Sesame CSM ТТС

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

Ёзиш 5000 белги чегараси

Матнни аниқ назорат учун SSML теглар билан ўраб қўйиш:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Танланган модел тушунадиган тегилар — уларни матнга тушириш учун босинг:

Бу модел оддий матн ўқийди, шунинг учун тегишли теги эътиборга олинмайди. Эмоционал теги асосида, Orpheus ёки Bark каби ифодали моделга ўтинг.

Ўз нутқини белгилаш (сўз = нутқ):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS билан бепул
Сизнинг яратилган аудионгиз бу ерда намоён бўлади. Модельни танланг, матнни киритинг ва Юклаш тугмасини босинг.
Аудио муваффақиятли яратилди
0:00
Аудио юклаб олиш .srt юклаб олиш Уланиш муддати 24 соатдан сўнг тугайди
Бепул даража: шахсий фойдаланиш. $5/mo дан бошланувчи коммерциявий лицензия
Буни ўз овозингизга айлантиринг 30 сония ичида овозни клонлаш
TTS.ai'ни севасанми? Дўстларингга айт!

Маълумот Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

Энг яхшиси: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

Ҳаммасини кўриш Sesame CSM овозлар

Бир қарашда

Ижодкор
Sesame
Лицензия
Apache 2.0
Тир
premium
Тезлик
slow
Овозни клонлаш
Йўқ
Тиллар
English
Максимум ҳарфлар
500

Sesame CSM овозлар

Speaker 0

English
Premium Neutral

Speaker 1

English
Premium Neutral

Sesame CSM ТТС — кўп бериладиган саволлар

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← Барча овозлар