Sesame CSM

Sesame CSM TTS

A 1B conversational speech model that captures natural dialogue timing, turn-taking, and backchannel responses.

אַרײַנשרײַבן פֿאַר 5,000 שריפֿטצײכן

איבער־פֿאַרקער דעם טעקסט אין SSML הענטלעך פֿאַר אַ פּשוטער קאָנטראָל:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

הענטלעך װאָס דער אויסגעקליבן מאָדעל פֿאַרשטײט — קליק צו אַרײַנשרײַבן אײן אין װײַז־טעקסט װוּ עס פּאַסט זיך:

דאָס מאָדעל לייענט נאָרמאַלן טעקסט, אַזוי אַרײַנגעלייגטע הענטלעך ווערן איגנאָרירט. פֿאַר הענטלעך־באזירטע װײַב־איגנאָרירונג, װײַז צו אַ װײַז־מאָדעל װי אורפיאָ אָדער װאַרק

װײַז פֿאָרױסװײַז

-12 +12
0.5x 2.0x
פֿרײַ מיט Piper, VITS, MeloTTS
די אױדיו־טעקע װעט דאָ װײַזן זיך. קלײַב אַ מאָדעל אױס, אַרײַנשרײַב דעם טעקסט און קליק אױף אױסשרײַבן
אוודיאָ אױסגעגרײט
0:00
דאַונלאָוד אַרײַנשטעלן.srt פֿאַרבינדונג ענדיקט זיך אין 24 שעה
פרייע מדרגה: פּערזענלעכער ניצן קאָממערשעל ליסענסע פֿון $5/חודש
ליבע TTS.ai? זאָגן דיין פריינט

אױף Sesame CSM

Sesame CSM (Conversational Speech Model) is a 1-billion-parameter model from Sesame designed specifically for the rhythms of human conversation. Built on a Llama backbone paired with an audio codec, it models turn-taking timing, backchannel responses (the small acknowledgements people make while listening), emotional reactions, and overall conversational flow. The result reads less like read-aloud text and more like a real spoken exchange. It is a natural fit for AI assistants, chatbots, and conversational interfaces where the goal is speech that feels responsive and human. CSM is released under Apache 2.0, and access on TTS.ai requires a Hugging Face token at the model level.

בעסטער פֿאַר: AI assistants, chatbots, conversational AI applications

בלעטער Sesame CSM שריפֿטצײכן

אין אַ שריט

אַנטוויקלער
Sesame
לינקס
Apache 2.0
װײַז
premium
שאַטירונג
slow
שפּראַך
ניט
שפּראַכן
English
גרעסטע שריפֿטצײכן
500

Sesame CSM שריפֿטצײכן

Speaker 0

English
פֿאָרױסװײַז Neutral

Speaker 1

English
פֿאָרױסװײַז Neutral

Sesame CSM FAQ

Conversational speech. It models the natural patterns of dialogue — turn-taking timing, backchannel responses, and emotional reactions — so generated audio sounds like a real conversation rather than synthetic narration.

It is a 1-billion-parameter model built on a Llama backbone with an audio codec for waveform generation.

AI assistants, chatbots, and other conversational applications where responsive, human-sounding speech matters more than long-form narration.
← אַלע שפּראַכן