Spark TTS

Spark TTS TTS

Voice cloning from five seconds of audio combined with prompt-based control over emotion, speed, and speaking style.

Regisztrálj! 5000 karakterhatárra

Írja be a szöveget az SSML címkékbe a pontos vezérlés érdekében:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

A kijelölt modell tagjeiben a ~ kattintson az alábbi szövegbe:

Ez a modell egyszerű szöveget olvas, így a sorcímke figyelmen kívül marad. A tag alapú érzelem, váltson át egy expresszív modell, mint Orpheus vagy Bark.

Definiáld az egyéni kiejtéseket (szó = kiejtés):

-12 +12
0.5x 2.0x
Szabad Piper, VITS, MelotTS
A generált audio jelenik meg itt. Válasszon ki egy modellt, írja be a szöveget, és kattintson a Generate gombra.
Audio generált sikeresen
0:00
Audio letöltése Letöltés.srt A kapcsolat 24 órán belül lejár
Ingyenes szint: személyes használat. Kereskedelmi engedély 5 dollárról
Mondd el a barátaidnak!

About Spark TTS

Spark TTS by SparkAudio merges voice cloning with controllable delivery in a single prompt-driven system. Using just five seconds of reference audio it clones a voice, then lets you steer emotion, speed, and speaking style while keeping that cloned identity intact. Under the hood it combines a BiCodec audio tokenizer, an LLM, and flow matching, and it supports English and Chinese. It is aimed at content creation where a single cloned voice needs to express a range of moods and pacing. Note the licensing split: Spark's code is Apache 2.0, but the model weights are released under CC BY-NC-SA 4.0, which restricts commercial use.

Legjobb: Content creation with cloned voices and emotional control

Összes böngészés Spark TTS hangok

Egy pillantásra

Fejlesztő
SparkAudio
Jogosítvány
CC BY-NC-SA 4.0
Tier
standard
Sebesség
medium
Hang klónozása
Igen.
Nyelvek
English, Chinese
Max. karakterek
1000

Spark TTS hangok

Chinese Default

Chinese
Szabvány Neutral

Default

English
Szabvány Neutral

Spark TTS TTS - FAQCharselect unicode block name (optional, probably does not need a translation)

It uses a prompt-based control system layered on top of voice cloning, so you can adjust emotion, speed, and speaking style while preserving the identity of the cloned voice.

About five seconds of reference audio is enough to clone a voice in English or Chinese.

Its model weights are licensed CC BY-NC-SA 4.0, which prohibits commercial use, even though the project code is Apache 2.0. Choose a permissively-licensed model for commercial work.
← Minden hang