StyleTTS 2

StyleTTS 2 TTS

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

ثبت نام برای حد ۵۰۰۰ کاراکتر

برای کنترل دقیق ، متن خود را در برچسبهای SSML بپیچید:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

برچسبهایی که مدل برگزیده می‌فهمد — برای انداختن یکی در متن خود ، جایی که اتفاق می‌افتد ، کلیک کنید:

این مدل متن ساده را می‌خواند ، بنابراین برچسب‌های خطی نادیده گرفته می‌شوند. برای احساسات مبتنی بر برچسب ، به یک مدل بیانی مانند Orpheus یا Bark تغییر دهید.

تعریف تلفظ سفارشی) کلمه = تلفظ (:

-12 +12
0.5x 2.0x
آزاد با Piper, VITS, MeloTTS
صدای تولید شده شما در اینجا ظاهر خواهد شد. یک مدل را انتخاب کنید ، متن را وارد کنید ، و تولید را فشار دهید.
صدا با موفقیت تولید شد
0:00
بارگیری صدا دانلود پیوند در ۲۴ ساعت پایان می‌یابد
1- استفاده شخصی: استفاده شخصی. مجوز تجاری از $5/mo
دوست داريد TTS.ai؟ به دوستانتون بگو!

در مورد StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

بهترین برای: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

مرور همۀ StyleTTS 2 صداها

يه نگاهي بنداز

توسعه‌دهنده
Columbia University
مجوز
MIT
حیوان
premium
سرعت
medium
شبیه‌سازی صدا
نه
زبانها
English
بیشینه نویسه‌ها
500

StyleTTS 2 صداها

Default

English
پریمیوم Neutral

StyleTTS 2 FAQ - پرسش و پاسخ

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
← همه صداها