StyleTTS 2

StyleTTS 2 टीएसटी

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

ऊपर हस्ताक्षर करें 5,000 अक्षर सीमा के लिए

अस्थायी नियंत्रण के लिए एसएसएमएल टैग में अपने पाठ को लपेटें:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

चुने गए मॉडल को समझने के लिए टैग - पर क्लिक करें जहाँ हो वहाँ किसी को छोड़ा जाए:

यह मॉडल सादा पाठ पढ़ता है, तो इनलाइन टैग नज़रअंदाज़ किया जाता है. टैग आधारित भावना के लिए, ओरे-हिक मॉडल या बारक में स्विच करता है.

मनपसंद उच्चारण पारिभाषित करें (नाम = उच्चारण):

-12 +12
0.5x 2.0x
पाइप, VITS, मेरोच के साथ मुक्त
आपका उत्पन्न ऑडियो यहाँ प्रकट होगा. कोई मॉडल चुनें, पाठ भरें, और क्लिक करें.
ऑडियो सफलतापूर्वक बनाया गया
0:00
ऑडियो डाउनलोड करें डाउनलोड लिंक का समय 24h में
फ्री टाई: निजी इस्तेमाल । $5/मो से व्यावसायिक लाइसेंस
मुक्त अक्षरों पर कम चला रहा है हर महीने 200के अक्षर लाएँ — $5/मो या एक बार 100के पैक
अपनी आवाज़ इस तरह बुझाइए 30 सेकंड में एक आवाज क्लोन करें
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के बारे में StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

के लिए उत्तम: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

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एक नज़र

डेवलपर
Columbia University
लाइसेंस
MIT
टीयर
premium
गति
medium
आवाज कहीं नहीं
नहीं
भाषाएँ
English
अधिकतम अक्षर
500

StyleTTS 2 आवाज़

Default

English
प्रीमियम Neutral

StyleTTS 2 टीएस — प्रयोग कर रहा है

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
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